网络拓扑结构对复杂系统自组织临界行为的影响

具有与规则网络和随机图网络拓扑结构不同的小世界网络和无标度网络在自然科学、社会科学中比比皆是，对它们的动力学行为的研究不仅有科学上的意义，也明显地具有深远的应用价值。本课题侧重研究网络拓扑结构的不同、网络结点间连接性质的不同及各种非线性因素带来的动力学复杂性对具有网络结构的复杂系统模型（包括神经网络、生物演化模型、地震模型、经济金融模型、互联网络和各种社会联系模型等）中各种幂律行为、自组织临界性行为、连接概率、临界指数、时空关联、时空演化、同步、混沌等非线性动力学行为的影响。将网络拓扑结构及非线性因素的影响融合起来研讨，探寻复杂网络动力学演化过程中的机理和共性，并力图联系这些非线性动力学行为在实际问题中的可能应用和启示。