地下工程围岩模型的自适应分区识别研究

基本信息
批准号:41072233
项目类别:面上项目
资助金额:47.00
负责人:高玮
学科分类:
依托单位:武汉大学
批准年份:2010
结题年份:2013
起止时间:2011-01-01 - 2013-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:吕颖慧,胡云华,汪磊,何松晟,黄兴
关键词:
遗传编程地下工程模型识别破裂岩体本构模型自适应分区识别
结项摘要

地下工程围岩存在不同的破坏分区,且各分区随时变化是理论及工程中已经被普遍认识到的现象,而目前关于围岩模型识别的研究均未考虑这种现象。为了更合理地进行围岩模型识别,基于生态竞争算法、并行计算及自适应算法,提出一种多种群并行生态竞争算法。采用多点位移作为反演信息,通过多种群并行生态竞争算法进行围岩的自适应分区识别研究,提出一种进行围岩分区识别的新算法。针对破裂岩体尚无模型描述的现状,在前人研究成果总结分析的基础上,结合室内岩石卸荷试验及破裂岩体试验的结果,采用遗传编程的函数重构思想建立既有一定物理力学意义又能拟合试验结果的简单实用模型,并把该模型纳入围岩分区识别研究中。最后,通过多个工程实例对上述新算法进行验证和完善。并基于识别研究结果,借助有限元方法,开发一套计算环境和实际情况尽量接近的数值软件,通过该软件的模拟可以为围岩稳定评价提供帮助,也可以为围岩支护设计提供参考。

项目摘要

地下工程围岩存在不同的破坏分区是工程中已经被普遍认识到的现象,而目前关于围岩模型识别的研究均未考虑这种现象。为了更合理地进行围岩模型识别,基于生态竞争算法及并行计算算法,提出一种多种群并行生态竞争算法。采用多点位移作为反演信息,通过多种群并行生态竞争算法进行围岩的分区识别研究,提出一种进行围岩分区识别的新算法。针对破裂岩体尚无模型描述的现状,结合室内岩石卸荷试验及破裂岩体试验的结果,采用遗传编程的函数重构思想建立既有一定物理力学意义又能拟合试验结果的简单实用模型,并把该模型纳入围岩分区识别研究中。最后,通过工程实例对上述新算法进行验证和完善。并基于识别研究结果,借助FLAC软件计算,开发一套计算环境和实际情况尽量接近的数值软件,通过该软件的模拟可以为围岩稳定评价提供帮助,也可以为围岩支护设计提供参考。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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