本课题主要为柔性装配系统设计提供必要的理论基础,因此在课题中主要研究内容及研究成果如下:1,采用一个包含四个符号子集和一个函数子集的集合{P、C、A、R、a-function}表示装配件的装配关系模式。2,采用集合理论和与/或图方法,提出了可产生产品可行装配顺序的算法,并开发了相应的GMAS软件。3,采用表上作业法,并借助模糊数学手段,解决了柔性装配系统物流规划及多规划方案的模糊综合评价问题。4,应用排队网络的基本理论及Monte-Carlo技术,研究并解决了具有阻塞、饥饿、传送延时、分裂流、合并流、缓冲器容量等多因素柔性装配系统的通用建模和优化问题。5,提出装配系统的分析原理和方法。本课题的上述研究成果为设计此类系统提供了较完整的基本原理。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
极度濒危物种峨眉金线莲的濒危机制与保育研究
濒危物种金铁锁保护生物学研究
濒危物种普通野生稻回归原产地种群行为及群落重建研究
东北几种大型猛禽的研究