Techniques of Internet of Things provide enterprises with both opportunity in convenient operation and threat from market attack at any time. For this reason, the E-commerce logistics is taken as the example in this project. The architecture for enterprise organization system is designed from the perspective of three parts: platform, Middle and terminal parts. The platform architecture is designed according to information flow of the whole logistics system. The middle architecture is designed by organizational external behaviors including competition-cooperation game and enterprise contract spirit, and it is oriented to the conflict of every enterprise operating in its own way and integrated operation in environment of Internet of Things. The terminal part is designed from employees’ behavior norms because of features of large scale and unstable structure of terminal social join in enterprise cluster. The information flow time, logistics time and operational stability of logistics system are taken as objectives to optimize the architecture. Thus, the catastrophe models are built to analyze catastrophe phenomena in the three parts. In the above works optimization, simulation, game theory, complex network, catastrophe theory, and psychological and behavioral computing are integrated with each other to develop an integrated simulation platform. It has academic values for methodology innovation in management science facing to Internet of Things. The integrated platform is used to analyze the evolution law of employee group and organizational behavior, and the law of catastrophe in each section in system architecture. And then the high efficiency and stable system architecture is designed. It has universal significance for enterprises to meet the coming of Internet of things.
物联网技术给企业同时带来运营便捷的机会和市场随时攻击的威胁,为此,本课题以电商物流为例,分平台、中段和终端三部分对物流组织体系架构进行设计,平台架构设计围绕体系信息流展开;中段针对各企业各自为政与物联网一体化经营的冲突,从竞争-合作博弈与企业契约精神等组织外部行为入手来设计。终端社会化加盟企业集群,规模大,结构不稳定,从从业人员行为规范入手来设计。面对物联网时变环境,以信息流和物流时间及体系运作的稳定性为目标对体系架构进行优化,为此,建立突变模型,分析各段中的突变现象。上述各项工作运用了优化、模拟、博弈、复杂网络、突变论、心理行为计算等两两集成的研究方法,最终开发为集成模拟平台,对管理学科适应物联网环境的研究方法创新,具有学术价值。通过集成模拟平台分析体系架构中的人群、组织行为演化规律、架构中各环节突变规律,进而设计与优化高效、稳定的体系架构,对企业迎接物联网的来临,具有普遍现实意义。
随着物联网技术的普及,我国正迎来物联网的时代,各行业企业的组织管理实践,将面临物联网环境的影响,相应的,组织管理理论也面临着适应物联网环境特征的变革。为此,本项目以现代物流业为背景,首先分析物联网环境的特征,即从物联网基本特性入手,分析企业组织的基本特性、以及在组织结构、流程、行为、所处环境(即PEST)上所表现的特征。之后,将物联网环境下的物流组织分为平台、中段和终端三段,对每段从组织结构、组织行为、组织运作三个方面开展研究,而物联网环境下的组织体系要能正常运作,离不开智能计算与分析技术的支持,因此,开展了物流业的智能监测、智能算法的研究,开发了基于GIS的分布式大规模物流组织运作的仿真系统,通过仿真实验来优化物流组织体系。在社会实践上,将理论成果用在了物联网环境下各类场景中,即北斗定位支持下深圳环卫组织的变革、盐城农业物联网推广对策、上海和杭州多家电商企业基于物联网技术的管理变革。总之,本项目首次从组织管理视角归纳了物联网环境系列特征;在组织结构上提出了物联网发展早期和后期,组织从点线延伸结构向点网辐射结构进化的理论,提出了物联网环境中多交互关系的供应链组织中断管理的计算模型方法;在组织行为上揭示了顾客在追溯技术支持下溢价消费心理与选择行为的机制,提出了网上选择性实验与计量模型相结合的研究方法;在组织运作上揭示了在RFID技术支持下灰色市场供应链的不同组织结构与各节点决策行为的关系机制,提出了将物联网环境特征作为参数嵌入经济数学模型的研究方法。在组织所处环境与条件上研发了物流行业送货员与运输车辆路径优化的系列高端算法,设计了IoT技术下的城市环境信息实时采集与智能监测系统,阐述了在该环境下交通组织运作的方式。这些成果,对物联网全面普及后我国各类社会组织的结构优化与运作管理,提供了理论基础与实践指南,进而必将带来我国管理学理论与实践的重大变革,具有重要的理论与现实意义。
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数据更新时间:2023-05-31
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