一种新的分析--合成图像编码方法

本课题提出一种新的基于物体的序列图像高压缩比的分析——合成编码方法。提出由运动和色彩分割出物体，自动识别人头肩像，由信源的复杂性和编码系统的检测能力确定编码系统算法的层次。系统有很好的坚韧性。快速及自动性。本项目中的关于物体分割的算法，将运动和色彩有机结合，能在目前硬件条件下进行实时运算，非规则物体边界的快速DCT变换算法，其运算量与正方块DCT并法运算量一致，这两项关键算法是保证整个系统运算快速便捷的前提。由于图像分析的深度不同而决定不同的编码方安，从技术手段上阐述上图像分析在分析——合成编码法与信源模型相匹配的思想是项目的主要思路，也是本项目提出的新的研究内容和方向。