分析-合成图象编码方法深入研究

本项目在国际合作的环境下，在三年的时间里，完成了分层的目标模型的定义，建立在此框架模型之上，完成目标的描述，和目标的分层次理解；提出图象分析复杂度与模型层交的关系；完成了分层的分析合成编码算法模拟，并建立和实现了分层偏解码器系统；进而为解决实时系统的实现，研究和提出基于传统编码芯片系统逻辑之上的实时形状编码芯片系统逻辑，在具体理论和技术的研究上，有如下成果：任意形状B-Spline算法；任意形状DCI算法；基于颜色和运动的人睑检测；任意形状目标运动检测；多目标数码率分配原则；任意形状芯片快速算法；唇部特征快速定位；人眼特征快速定位；基于分散象素的快速运动参数预测等。本项目在基于内容的视频图象编码和通信上积累了经验。