合成孔径雷达图像自动目标检测与识别的视觉认知方法

研究内容：借鉴人类视觉注意机制，提出符合合成孔径雷达（SAR）图像特征的自动目标检测与识别的计算认知解决方法。包括以下问题：（1）建立适宜SAR图像的自底向上的局部显著性表达过程的计算模型，以之检测图像中潜在的局部目标；（2）建立适宜SAR图像的基于意图的注意机制计算模型，以之对SAR图像场景进行有选择性的观察，如搜寻某类特定目标；（3）建立适宜SAR图像的基于物体的注意过程计算模型以及相应的自动形成特定物体概念的感知组织模型和学习算法，用以完成对SAR图像场景中特定目标的识别。研究意义：（1）可建立分析合成孔径雷达图像的新途径- - 计算视觉认知方法，提高SAR图像目标检测和识别系统的自动化程度、稳定性和计算效率，为此类民用、军用系统的实现奠定新的技术基础；（2）促进对视觉认知行为计算模型的研究。