基于时间地理学的城市物流配送时空优化分析研究

城市物流配送中的不确定性，特别是实时交通网络状况的不确定性和配送需求的不确定性，为配送优化带来了很大的挑战。通过分析我们发现，这些不确定性因素都具有较强的时空分布特征，因此，将物流与地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）相结合进行研究是非常必要的。而在现有的研究中，对GIS时空一体化分析方法在物流中的应用研究仍然没有得到充分的重视。.本研究侧重于针对城市物流配送中的交通网络和物流需求的不确定性问题，研究其时空分布的特点，通过对车辆历史轨迹GPS数据分析，进行交通动态模拟，获取更为可靠的动态交通参数，为车辆路径规划奠定基础，进而解决实时动态、大规模配送点的城市物流配送车辆任务指派和路径规划问题。同时，借鉴时间地理学（Time-geography）、空间分析、地学可视化等地学分析方法，研究时间与空间一体化的物流数据时空分析方法，发现历史业务数据中的时空规律，实现对配送业务的分析和优化。