基于行为分析的城市物流服务能力时空优化配置研究

With the increase of urban population as well as the continued growth of the urban economy, the rapid growth of urban freight movement contributes to traffic congestion, air pollution, environmental noise, while increased logistics costs, thus increasing commodity prices. This research analyzes the spatial and temporal distribution patterns and characteristics of the road network traffic congestion evolution, describes the non-linear relationship between urban logistic service capacity(ULSC) and traffic network capacity, and reveals the evolution mechanism of the former, then establishes discrete choice models for recipients based on time window preferences and for carriers' paths selection with constraints on traffic regulation policies, finally establishes the spatial and temporal dynamic optimized allocation model for ULSC and designs strategies in different contexts. We propose dynamic adjustment programs for bottlenecks to advance the ULSC with the minimal external impacts on traffic, living and environment.

随着城市人口增加以及经济的持续增长，快速增长的城市货运在增加交通拥堵、空气污染、环境噪声的同时增加了物流成本，因此提高了商品价格。本研究分析路网交通流拥堵演化的时空分布模式及特征，明确城市物流服务能力与交通承载能力之间的非线性关系，揭示城市物流服务能力的演化机理，建立城市物流服务接收方时间窗口偏好选择离散函数模型及承运方在交通禁限行规定下的行为偏好选择模型，建立城市物流服务能力的时空优化动态配置模型，设计不同情境下的城市物流服务能力的时空优化动态配置策略，提出物流服务能力瓶颈处动态调整方案，以对城市交通、生活、环境最小的外部性影响，提升城市物流服务能力。

随着城市人口增加以及经济的持续增长，面对日益严重的交通拥堵、空气污染、环境噪声等问题，在满足快速增长的城市货运需求的同时，如何合理控制城市物流成本是迫切需要解决的科学问题。. 本项目主要完成以下研究内容：（1）在交通流及物流服务能力的物理机理层面，统计描述路网交通流拥堵演化的时空分布模式及特征，识别城市路网交通承载能力的动态演化特征，构造城市物流服务能力与交通承载能力之间的量化关系，从而在一定程度上揭示城市物流服务能力的演化机理；（2）在城市物流服务社会需求及供给方面，引入城市物流服务接收方时间窗口偏好选择及承运方在交通禁限行规定下的行为偏好选择为理论模型的参数；（3）基于宏观管理与政策需求，为区域的城市交通物流调控监管部门建立城市物流服务能力的时空优化动态配置模型，设计不同情境下策略，提出瓶颈处应对方案，以对城市交通、生活、环境最小的外部性影响提升城市物流服务能力。. 项目以北京为实证研究对象，重要成果包括：（1）建立了交通货运服务能力集成展示系统；（2）建立了一个两级分散式仿真模型调控长途运输货车进入城市中心区，考虑交通禁限行，实现带时间窗的城市物流服务能力的时空优化动态配置。. 鉴于社会经济和技术环境的提速转型，（1）在区域社会经济发展和信息技术变革的大背景下开展接收方和承运方“行为分析”；（2）为物理机理分析引入智慧城市中交通大数据的标定、挖掘分析及可视化；（3）适应“互联网+”新趋势，设计云计算环境下的城市货运服务能力动态优化调配方案。. 本研究的科学意义在于将路网交通承载能力的动态演化特征作为城市物流系统优化配置的内生变量，应用价值在于采用的技术路线和方法符合“互联网+”的新趋势。