人类基因关联分析的若干问题

人类复杂遗传疾病一般受多个基因、环境因素、基因-基因交互效应、基因-环境交互效应的影响，这给利用统计方法寻找致病因素带来很大的挑战。基于群体数据 (如病例-对照设计) 的关联分析是寻找致病基因的最常用的统计方法之一。本项目研究基于群体数据的关联分析受群体分层、不同群体婚配等群体结构的影响，将计算常用检验统计量在零假设 (候选/致病位点与疾病不关联) 下的偏差和方差偏离，并发展新的对群体结构稳健的统计检验方法。对于两个基因位点，我们将发展检验本质交互效应的统计方法并研究其性质，同时研究统计交互效应和生物交互效应的联系。对多位点基因，我们将发展基于单体型的有效的关联检验方法；对于因引入多个哑变量导致的高维问题，将研究适用的变量选择方法。我们计划将新方法应用于实际数据中。