小波框架和采样理论在现代科学技术的诸多领域有广泛的应用。由于实际应用的要求,人们对非一致小波框架(irregular wavelet frames)和带有随机误差的信号采样与重构问题的关注与日俱增,其中有许多问题迫切需要解决。本项目主要研究非一致小波框架的构成条件以及带有随机误差的信号采样与重构问题。具体地说,包括如下内容:1、非一致小波的构造,判定非一致小波框架的构成条件,上下框架界的估计,以及
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
奥希替尼治疗非小细胞肺癌患者的耐药机制研究进展
基于综合治理和水文模型的广西县域石漠化小流域区划研究
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
基于旋量理论的数控机床几何误差分离与补偿方法研究
小波框架与采样理论
小波框架与平均采样及其在医学信号处理中的应用
多元小波的构造与小波框架包
图上的小波框架:理论与应用