企业数据驱动型决策能力的构建及其绩效影响研究

More and more enterprises are trying to be more data-driven in order to improve their decision making efficacy. However, most enterprises do not have excellent data-driven decision making capability. This project applies several research methods including fuzzy set qualitative comparative analysis, best-worst choice experiment, structural equation modeling, and content analysis based on the grounded theory to research on how to improve data-driven decision making (DDDM) capability and organization performance. Specifically, the project first explores the IT portfolio that will support DDDM and tests whether the integration of the technologies inside the IT portfolio will affect DDDM capability and organization performance. Second, we research on the effect of the fit between DDDM and business processes on DDDM capability and organization performance. Third, we investigate whether DDDM will reduce managerial decision commitment and thereafter reversely affect DDDM capability and organization performance. Possible institutional situation factors will be applied to weaken this reverse impact. This project helps to uncover the factors affecting enterprises’ DDDM capability, enrich the DDDM research, and make organizations more data-driven in order to optimize their decision making and improve their performance.

越来越多的企业希望变得更加数据驱动以提高决策效率，然而很多企业并不具备出色的数据驱动型决策能力。本项目运用模糊集定性比较分析方法、最优-最劣选择实验、结构方程建模、基于扎根理论的文本分析等方法研究企业如何提升数据驱动型决策能力和企业绩效。主要内容包括:（1）探索支持数据驱动型决策的信息技术组合，研究组合内部信息技术的整合对数据驱动型决策能力和企业绩效的影响；（2）研究数据驱动型决策与组织业务流程的匹配对数据驱动型决策能力和企业绩效的影响；（3）探究数据驱动型决策是否会降低管理者决策承诺进而对数据驱动型决策能力和企业绩效带来不利影响，探索如何使用制度情境因素来应对这一不利影响。本课题的研究成果有助于揭示数据驱动型决策能力的影响因素，丰富现有数据驱动型决策研究，帮助企业变得更加数据驱动，进而优化决策并提高绩效。

企业利用商务智能和数据挖掘等技术从海量数据中提取有价值的信息来帮助决策者做出更科学的决策，从而实现数据价值的过程就称为数据驱动型决策。为支撑企业数据驱动型决策，本课题主要关注企业如何构建数据驱动型决策能力，企业在什么场景下应用数据驱动型决策以及如何使用各类信息技术支持组织的各项管理。.（1）数据驱动型决策能力的构建及影响因素. 本课题主要研究数据驱动型决策能力的维度及其影响因素。首先，基于扎根理论分析了大数据案例，提炼出三维度的数据驱动型决策能力框架。收集管理者问卷验证框架的合理性，并发现员工参与、数据决策导向以及数据基础设施投资能够有效提高企业数据驱动型决策能力，进而提高组织竞争力和绩效。该课题加深了企业如何培养该能力以及如何通过培养该能力实现商务智能、商业分析、大数据都投资的企业价值途径的理解。.（2）数据驱动型决策的应用场景研究. 本课题主要探索CEO数据驱动型决策倾向的测量方式以及企业数据驱动型决策的应用场景。提出CEO数据驱动型决策倾向的测量方式，整合上市公司的年报数据及compustat的数据，进行面板数据分析。结果发现CEO的数据驱动型决策倾向对企业绩效有显著的正向作用，但是在不同的行业特征背景下，该影响的大小会有差异。具体来讲，市场波动性以及行业内部竞争程度对二者之间关系具有负向调节作用。结论加深了人们对不同行业特征背景下CEO数据驱动型决策倾向重要性的认识。.（3）信息技术潮流对组织管理能力的影响. 企业管理能力的提高还取决于相关信息技术潮流的使用，本课题还关注了即时通讯、连接医疗、信息技术部门和业务部门的社会资本等领域的用户行为及其对绩效的影响研究。相关结论有助于企业促进相关技术的有效使用及其对企业各类管理能力和绩效的影响。