随机理论与模糊理论是两套平行且互补的理论体系,分别用来描述客观不确定性与主观不确定性。然而,随机性与模糊性并非是对立的,在复杂系统中二者会同时出现。为了从数学的角度来处理这种现象,项目组首先提出用混合变量来描述这种现象,并初步建立了一套机会理论来处理混合变量。本项目为数学理论,数学规划,信息科学以及计算机科学的交叉项目,研究内容涉及到理论与应用两个方面。理论研究包括混合变量的辨识函数、期望值的线性性质、独立性的充分必要条件等,最终完善机会理论。应用分析包括如何在混合环境下建立数学模型、设计混合智能算法、分析模型的数学性质等,最终创立一套混合规划理论。
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数据更新时间:2023-05-31
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