本项目为数学规划、信息科学、管理科学、以及计算机科学的交叉项目。研究随机模糊环境下的建模理论、混合智能算法与应用。讨论模型的数学性质如灵敏度分析、上下界估计、对偶定理、最优性条件等。为求解这些模型,设计混合智能算法。最终创立并发展一套新睦砺邸八婊:婊保?并应用到系统可靠性、作业排序、设备选址、车辆调度等问题。
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数据更新时间:2023-05-31
多能耦合三相不平衡主动配电网与输电网交互随机模糊潮流方法
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
新型树启发式搜索算法的机器人路径规划
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
药食兼用真菌蛹虫草的液体发酵培养条件优化
随机模糊环境中双层规划问题的研究
具有补偿问题的模糊随机规划及其应用
模糊随机网络与复合遗传规划的理论及应用研究
水资源系统的模糊-随机规划与多判据决策分析