基于气相质谱的肝癌早期诊断和预测关键生物标志筛选

肝癌的早期诊断和早期治疗是取得满意疗效的关键，目前筛查方法主要有甲胎蛋白（AFP）和B超等，不能满足早期诊断需要。继基因组学、蛋白组学后从小分子代谢物出发，寻找出具有特异性的肿瘤代谢模式或标志物是目前的研究热点。本课题拟选用气相色谱－质谱技术，从横断面和肝癌高发人群纵向队列二个层面，获取生物样本(全血、血浆和尿样)中代谢组表达信息；运用生物信息数据挖掘处理技术，发掘不同研究层面上肝癌样本代谢组变化模式或特征峰。而后对不同层次研究结果进行综合集成分析，从中寻找具有临床早期诊断和预测肝癌发生价值的特征模式或特异性标志物。将新标志物与AFP、B超、CT、MRI和手术病理比较，检验其特异性、敏感性、阴性预测值、阳性预测值；并对我们保存的队列血清库进行盲法验证；对肝癌高危人群检测、随访，验证其对肝癌发生风险预测和早期诊断价值。希望发现具有临床预测和早期诊断肝癌价值的关键标志物，提高肝癌早期诊断水平。