本项目研究电磁场逆问题的数值解法及其在实际电磁装置优化设计中的应用。深入分析模拟退火法,均场退火法和小波神经网络法,针对这些全局优化方法的合用局限性进行有效改进,尤其是首次提出自适应模拟退火法。求解三维电磁场 有限元方程采用逐元并行算法,很大程度上节省了计算机内存。通过结合机械部“八五”生点项目“新型电器”中的两个子项目的研究,完成了6行伏真空组合电器电场均匀化和3千伏真空接触器电磁系统的全局优化设计,结果提高新产品工作性能,节能省材,使研究的全局优化方法获得实际应用并得以证实。因此本项目在理论研究方面达到了国际同类领域中的先进水平,在结合实际应用方面,获得了良好效果。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
若干非线性问题的数值解法
非线性问题的快速数值解法
对于沙漠扩散问题的数值解法研究
非线性特怔值问题数值解法