生物医学电磁逆问题求解的数值方法研究

主要研究电阻抗成像算法、脑电/脑磁正向求解算法和求逆算法及心电逆问题。对电阻抗成像提出基于同伦思想的改进的修正Newton-Raphson法，有效解决了算法的收敛问题。在脑电/脑磁方面对MRI图象进行处理建立了真实头模型；应用边界元法进行正向计算，针对计算中的难点，改进了边界元法；在求逆算法中主要针对分布源，集中研究了LORETA算法，并进行改进。对心电逆问题，利用体表电位成像方法和体表拉普拉斯电位各自的优势及互补性提出信息融合方法，改进了心表电位重建的质量。课题按预期目的圆满完成，研究成果改进生物电磁逆问题的求解形式、提高定位精度，降低计算复杂性。论文在IEEE Trans. on MAG.等刊物和论文集上发表，其中3篇被SCI收录。