基于高于关系案例推理组合的供应链组织信任诊断服务模型

组织信任是供应链合作的关键问题之一，组织信任危机会直接导致供应链合作的非正常终结，实践中对供应链组织信任诊断服务运作有着迫切需求。智能推理、决策技术、统计学习和信息融合技术的迅速发展，为根据供应链合作中的合作经历信息来判断供应链组织信任是否处于危机边缘奠定了基础。课题通过将决策支持领域的高于关系抽取技术融入到智能推理领域的案例推理之中，并引入信息融合领域的信息融合技术和统计学习领域的支持向量机技术，共同构建供应链组织信任诊断服务运作模型。课题在探索构建供应链组织信任诊断服务运作的基础理论前提下，从面向供应链组织信任诊断服务的高于关系案例推理模型和多高于关系案例推理融合模型两个层面展开。研究成果一方面将提供供应链组织信任诊断服务的运作管理手段；另一方面，课题提出的高于关系案例推理模型以及多高于关系案例推理融合模型也将促进案例推理领域一个新科学研究对象的出现，即，高于关系案例推理的研究。