Google搜索引擎的核心是求解PageRank,即网页等级问题。它在数学上归结为求解大规模Google矩阵最大特征值1所对应的主特征向量问题。在实际计算中,由于所要求解的Google矩阵规模非常巨大,所需要的计算时间往往很长。为此,研制更为快速有效的算法是十分必要的。本课题拟采用混合类方法求解网页等级问题,即如何基于乘幂法和Krylov子空间方法提出新的算法,使得新算法所需迭代次数少,运算速度快
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数据更新时间:2023-05-31
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