Van Veen等的ICP-AES卡尔曼(Kalman)滤波法是在白噪声条件下提出的,在实际有色噪声下,其分析准确度显著下降。本课题从研究ICP-AES实际噪声的统计特性出发,在有色测量噪声条件下,建立了一种新的光谱干扰校正方法---ICP-AES加权增量卡尔曼滤波法,并证明了Van Veen等的卡尔曼滤波法仅是它在权函数为零条件下的特例。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于结构滤波器的伺服系统谐振抑制
简化的滤波器查找表与神经网络联合预失真方法
一种快速的数学形态学滤波方法及其在脉搏信号处理中的应用
基于改进小波阈值- EMD算法的高拱坝结构振动响应分析
基于专用卡尔曼滤波器思想的陀螺故障诊断
Unscented卡尔曼滤波算法及其在通信中的应用
多变量集合卡尔曼滤波在数值再分析中的研究应用
卡尔曼滤波快速定轨研究
耦合非平稳噪声的卡尔曼滤波方法研究及其应用