Van Veen等的ICP-AES卡尔曼(Kalman)滤波法是在白噪声条件下提出的,在实际有色噪声下,其分析准确度显著下降。本课题从研究ICP-AES实际噪声的统计特性出发,在有色测量噪声条件下,建立了一种新的光谱干扰校正方法---ICP-AES加权增量卡尔曼滤波法,并证明了Van Veen等的卡尔曼滤波法仅是它在权函数为零条件下的特例。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于MCPF算法的列车组合定位应用研究
GF-4序列图像的云自动检测
基于粒子群优化算法的级联喇曼光纤放大器
Worldview 3全色与短波红外影像两步式融合框架
基于粒子群优化算法的双向多泵浦光纤拉曼放大器增益研究
Unscented卡尔曼滤波算法及其在通信中的应用
多变量集合卡尔曼滤波在数值再分析中的研究应用
卡尔曼滤波快速定轨研究
耦合非平稳噪声的卡尔曼滤波方法研究及其应用