与传统的单变量分析方法不同,本研究以充分利用样品测量中已获取的大量谱线信息出发,采用多变量分析方法与模式识别技术,探索一种全新的解决ICP-AES光谱干扰的方法,利用模糊聚类,人工神经网络技术在ICP-AES数字化谱信息的智能化处理上作了探索性的研究,取得了有益的结果,从而为光谱信息的处理与现代仪器分析的发展探索出一条新的途径.
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
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多维信息处理、信息的多尺度和智能化分析的理论与应用