Utilizing radar to detect human gait has extensive applications in many places, such as sanatorium, hospital and etc, Besides that, it can be used in other fields like safety protection, battle reconnaissance and so on, it is one research hotspot in modern radar technology. Cosidering Terahertz radar's wide bandwidth, high resolution, combining with the human body micro features, it is an effective technological approaches to realize human target's high resolution detection and recognition. Hoever, scattering centralization induced by high resolution and independent micro-motion of each scattering center will lead to complicated cluster micro-motion characteristic of scattering center, which degrades radar's detection capability. So it is neccessary to do research on developing human target's high resolution detection theories and methods for Terahertz radar. This project utilizes typical model of human micro characteristic to separate signal of multi scattering centers, extract micro-motion characteristic parameters and do research on target's detection methods based on micro-motion characteristics, which will acquire creative achievements in aspects of high resolution extraction of human target's micro-motion characteristics and combined feature detection of multi scattering centers, effectively improve detection performance of non-rigid micro targets in Terahertz , realize high resolution detection of human targets in Terahertz band.
利用雷达探测人体运动特征在疗养院、医院等场所有广泛应用需求,也可应用于安全防护、战场侦察等领域,是当前雷达技术领域的研究热点之一。利用太赫兹雷达大带宽、高分辨的特性结合人体微动特征,是实现人体目标的高精度探测与识别的有效技术途径。然而,高分辨率引起的多散射中心化与各散射中心独立微动相结合导致了极为复杂的目标散射中心群微动特征,降低了太赫兹雷达的目标探测性能。因此,有必要针对太赫兹雷达开展人体目标高精度探测理论与方法研究。 本课题结合太赫兹雷达系统理论与人体典型微动特征模型,开展人体运动目标幅度-微多普勒联合特征建模、多散射中心信号分离、微动特征参数提取及基于微动特征的目标检测方法研究,可在人体微动特征高精度提取及多散射中心联合特征检测方面取得创新性成果,有效提高太赫兹频段下非刚性微动目标的检测性能,实现太赫兹频段人体目标高精度探测。
利用雷达探测人体运动特征在疗养院、医院等场所有广泛应用需求,也可应用于安全防护、战场侦察等领域,是当前雷达技术领域的研究热点之一。利用太赫兹雷达大带宽、高分辨的特性结合人体微动特征,是实现人体目标的高精度探测与识别的有效技术途径。然而,高分辨率引起的多散射中心化与各散射中心独立微动相结合导致了极为复杂的目标散射中心群微动特征,降低了太赫兹雷达的目标探测性能。因此,有必要针对太赫兹雷达开展人体目标高精度探测理论与方法研究。.本课题结合太赫兹雷达系统理论与人体典型微动特征模型,拟开展人体运动目标幅度-微多普勒联合特征建模、多散射中心信号分离、微动特征参数提取及基于微动特征的目标检测方法研究,可在人体微动特征高精度提取及多散射中心联合特征检测方面取得创新性成果,有效提高太赫兹频段下非刚性微动目标的检测性能,实现太赫兹频段人体目标高精度探测。.本课题的研究中,结合太赫兹雷达系统理论与人体典型微动特征模型,开展了人体运动目标幅度-微多普勒联合特征建模、多散射中心信号分离、微动特征参数提取及基于微动特征的目标检测方法研究,建立了太赫兹频段人体目标微多普勒特征模型,提出了基于B分布、Viterbi算法相结合的时频滤波的微多普勒信号分离算法与频谱质心曲线、时频分析相结合的微动信号检测算法,通过仿真实验结果与微多普勒理论结果的相关系数讨论了算法性能,并搭建了太赫兹雷达实验平台进行了验证实验,实现了太赫兹频段人体目标高精度探测。
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数据更新时间:2023-05-31
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