基于群微动特征的人体目标高分辨率雷达探测技术研究

基本信息
批准号:61301265
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:30.00
负责人:李晋
学科分类:
依托单位:电子科技大学
批准年份:2013
结题年份:2016
起止时间:2014-01-01 - 2016-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:范录宏,姚刚,刘通,刘鑫,党英霞,吴元杰
关键词:
微多普勒人体目标特征提取高分辨率探测
结项摘要

Utilizing radar to detect human gait has extensive applications in many places, such as sanatorium, hospital and etc, Besides that, it can be used in other fields like safety protection, battle reconnaissance and so on, it is one research hotspot in modern radar technology. Cosidering Terahertz radar's wide bandwidth, high resolution, combining with the human body micro features, it is an effective technological approaches to realize human target's high resolution detection and recognition. Hoever, scattering centralization induced by high resolution and independent micro-motion of each scattering center will lead to complicated cluster micro-motion characteristic of scattering center, which degrades radar's detection capability. So it is neccessary to do research on developing human target's high resolution detection theories and methods for Terahertz radar. This project utilizes typical model of human micro characteristic to separate signal of multi scattering centers, extract micro-motion characteristic parameters and do research on target's detection methods based on micro-motion characteristics, which will acquire creative achievements in aspects of high resolution extraction of human target's micro-motion characteristics and combined feature detection of multi scattering centers, effectively improve detection performance of non-rigid micro targets in Terahertz , realize high resolution detection of human targets in Terahertz band.

利用雷达探测人体运动特征在疗养院、医院等场所有广泛应用需求,也可应用于安全防护、战场侦察等领域,是当前雷达技术领域的研究热点之一。利用太赫兹雷达大带宽、高分辨的特性结合人体微动特征,是实现人体目标的高精度探测与识别的有效技术途径。然而,高分辨率引起的多散射中心化与各散射中心独立微动相结合导致了极为复杂的目标散射中心群微动特征,降低了太赫兹雷达的目标探测性能。因此,有必要针对太赫兹雷达开展人体目标高精度探测理论与方法研究。 本课题结合太赫兹雷达系统理论与人体典型微动特征模型,开展人体运动目标幅度-微多普勒联合特征建模、多散射中心信号分离、微动特征参数提取及基于微动特征的目标检测方法研究,可在人体微动特征高精度提取及多散射中心联合特征检测方面取得创新性成果,有效提高太赫兹频段下非刚性微动目标的检测性能,实现太赫兹频段人体目标高精度探测。

项目摘要

利用雷达探测人体运动特征在疗养院、医院等场所有广泛应用需求,也可应用于安全防护、战场侦察等领域,是当前雷达技术领域的研究热点之一。利用太赫兹雷达大带宽、高分辨的特性结合人体微动特征,是实现人体目标的高精度探测与识别的有效技术途径。然而,高分辨率引起的多散射中心化与各散射中心独立微动相结合导致了极为复杂的目标散射中心群微动特征,降低了太赫兹雷达的目标探测性能。因此,有必要针对太赫兹雷达开展人体目标高精度探测理论与方法研究。.本课题结合太赫兹雷达系统理论与人体典型微动特征模型,拟开展人体运动目标幅度-微多普勒联合特征建模、多散射中心信号分离、微动特征参数提取及基于微动特征的目标检测方法研究,可在人体微动特征高精度提取及多散射中心联合特征检测方面取得创新性成果,有效提高太赫兹频段下非刚性微动目标的检测性能,实现太赫兹频段人体目标高精度探测。.本课题的研究中,结合太赫兹雷达系统理论与人体典型微动特征模型,开展了人体运动目标幅度-微多普勒联合特征建模、多散射中心信号分离、微动特征参数提取及基于微动特征的目标检测方法研究,建立了太赫兹频段人体目标微多普勒特征模型,提出了基于B分布、Viterbi算法相结合的时频滤波的微多普勒信号分离算法与频谱质心曲线、时频分析相结合的微动信号检测算法,通过仿真实验结果与微多普勒理论结果的相关系数讨论了算法性能,并搭建了太赫兹雷达实验平台进行了验证实验,实现了太赫兹频段人体目标高精度探测。

项目成果
{{index+1}}

{{i.achievement_title}}

{{i.achievement_title}}

DOI:{{i.doi}}
发表时间:{{i.publish_year}}

暂无此项成果

数据更新时间:2023-05-31

其他相关文献

1

基于图卷积网络的归纳式微博谣言检测新方法

基于图卷积网络的归纳式微博谣言检测新方法

DOI:10.3785/j.issn.1008-973x.2022.05.013
发表时间:2022
2

一种改进的多目标正余弦优化算法

一种改进的多目标正余弦优化算法

DOI:
发表时间:2019
3

极地微藻对极端环境的适应机制研究进展

极地微藻对极端环境的适应机制研究进展

DOI:10.7685/jnau.201807013
发表时间:2019
4

双粗糙表面磨削过程微凸体曲率半径的影响分析

双粗糙表面磨削过程微凸体曲率半径的影响分析

DOI:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2017.01.017
发表时间:2017
5

电沉积增材制造微镍柱的工艺研究

电沉积增材制造微镍柱的工艺研究

DOI:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2021.05.009
发表时间:2021

李晋的其他基金

批准号:71502085
批准年份:2015
资助金额:17.00
项目类别:青年科学基金项目
批准号:51108255
批准年份:2011
资助金额:25.00
项目类别:青年科学基金项目
批准号:61405032
批准年份:2014
资助金额:25.00
项目类别:青年科学基金项目
批准号:11405158
批准年份:2014
资助金额:26.00
项目类别:青年科学基金项目
批准号:61300116
批准年份:2013
资助金额:23.00
项目类别:青年科学基金项目
批准号:51878280
批准年份:2018
资助金额:60.00
项目类别:面上项目
批准号:81360661
批准年份:2013
资助金额:49.00
项目类别:地区科学基金项目
批准号:81902054
批准年份:2019
资助金额:20.00
项目类别:青年科学基金项目
批准号:81800710
批准年份:2018
资助金额:21.00
项目类别:青年科学基金项目
批准号:41404111
批准年份:2014
资助金额:24.00
项目类别:青年科学基金项目
批准号:81503213
批准年份:2015
资助金额:18.00
项目类别:青年科学基金项目
批准号:51378210
批准年份:2013
资助金额:80.00
项目类别:面上项目

相似国自然基金

1

极化雷达微动目标物理特征提取技术研究

批准号:61101180
批准年份:2011
负责人:刘进
学科分类:F0112
资助金额:25.00
项目类别:青年科学基金项目
2

雷达目标微动特征提取研究

批准号:60872134
批准年份:2008
负责人:刘永祥
学科分类:F0112
资助金额:32.00
项目类别:面上项目
3

基于雷达测量的导弹目标微动特征参数提取

批准号:61401483
批准年份:2014
负责人:刘丽华
学科分类:F0112
资助金额:26.00
项目类别:青年科学基金项目
4

双/多基地雷达空间微动目标联合特征提取技术研究

批准号:61401491
批准年份:2014
负责人:艾小锋
学科分类:F0112
资助金额:23.00
项目类别:青年科学基金项目