环境政策选择、地区间竞争与宏观经济波动：理论机制、效应评估和优化设计

As the world’s second largest economy that heavily depends on natural resources, China has been experiencing serious environmental pollution and macroeconomic fluctuations. Under the more and more rigorous environmental evaluation system, it is critical to explore which type of environmental policy helps reduce environmental pollution and smooth economic fluctuations. In order to investigate the interactions among environmental policy, interregional competition and macroeconomic fluctuations, this project utilizes the firm- and city-level data, and econometrics of program evaluation, game theory and dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) model. The main contents include: (i) identify the pollution effects of environmental policies using series of quasi-natural experiments; (ii) establish the possible mechanisms among environmental policy, interregional competition and macroeconomic fluctuations, and then investigate their relationships by series of empirical tests; (iii) build a DSGE model of multi-level government structure and another network DSGE model accounting for the input-output relationships, and conduct some numerical simulations to test theoretical predictions. This project provides some useful insights for China’s central government to implement optimal environmental policies to control environmental pollution, lower interregional competition and reduce macroeconomic fluctuations.

作为严重依赖于自然资源的世界第二大经济体，近年来中国面临着日益严重的环境污染和不断加剧的宏观经济波动。在环境考核体系趋于严格的大背景下，选择何种类型的环境政策能够减少污染并熨平经济波动显得尤为重要。本项目充分利用微观企业和城市层面数据，并综合运用政策评估计量经济学、博弈论和动态随机一般均衡模型等理论和方法，研究环境政策、地区间竞争与宏观经济波动关系。具体内容如下：（1）通过构造自然实验对环境政策的污染控制效应进行因果识别；（2）建立环境政策选择、地区间竞争与宏观经济波动的理论机制，进而对地区间策略性互动开展实证检验；（3）构建多级政府结构的DSGE模型和考虑投入产出关系的网络型DSGE模型，并利用数值仿真对理论推断进行验证。本项目研究成果为政府设计合理的环境政策来控制环境污染、减少地区间竞争和平滑经济波动提供了重要的理论依据和现实参考价值。

在“碳达峰、碳中和”目标下，未来中国减排任务不仅挑战巨大而且十分紧迫，政府部门必须采取更积极有效的环境政策来治理环境，以回应国际和国内对环境问题的关注。.本项目首先对环境政策污染控制效果进行研究。环境政策通常可以分为命令控制型环境政策、市场型环境政策和自愿型环境政策。本项目围绕着前两项环境政策开展学术研究：（1）选取的命令控制型政策分别为“两控区”政策、“G20峰会”前实行的命令控制型政策；研究发现“两控区”政策对减少区域的二氧化硫(SO2)的排放量起到明显作用，“G20峰会”前实行的命令控制型政策对杭州的空气质量改善起到较好的效果。（2）选取市场型环境政策中的碳排放交易政策，研究其污染控制效果，研究发现碳排放交易政策对试点城市的碳排放量产生显著的抑制作用。（3）对地方政府间环境政策的策略性互动进行研究。发现地区间环境污染表现出空间正相关性,邻近地区的环境污染会加剧本地区的环境污染；地方政府环境政策存在互补的策略互动行为。.其次，对环境政策与全要素生产率、经济高质量发展、环境政策与财政分权等之间关系进行研究。通过研究发现：（1）碳排放权交易试点政策对绿色工业TFP产生了积极影响，对绿色工业TFP的激励机制主要是通过提高技术进步来实现的。（2）加强环境规制强度，有利于促进经济高质量发展水平的提升。（3）加强环境规制强度能够缓解雾霾污染，且随着环境规制强度的提高，财政分权水平的提高不会促进雾霾污染。 .最后，基于DSGE模型对环境政策进行选择。研究发现总量控制型政策、碳排放交易政策、碳排放强度政策和碳税等政策的宏观经济效应不同。（1）碳排放上限政策可抑制宏观经济波动。（2）环境政策对经济的宏观经济效应，会受到价格调整的程度和货币政策反应强烈的影响。（3）地区间环境政策策略互动会加剧宏观经济的波动，区域的协调行动会增加福利。通过上述的研究，为优化环境政策选择和地区间协同发展提供参考依据。