开展基于过程系统工程和计算能源科学相结合的先进能源系统多尺度非确定性优化方法研究。发展适应过程系统优化的宏观模型非线性降阶和微观模型仿真结果的当地自适应建表数据处理方法,解决多尺度优化问题中的计算代价和信息组织复杂性两个瓶颈问题;提出非确定条件下先进能源利用系统的多尺度、多目标优化的框架,解决非确定性的表述和量化方法问题、研究优化过程中使多尺度模型求解次数最少的更加有效的抽样方法及多尺度模型复杂性与非确定性之间的权衡关系;通过构建以常规计算机网络为基础的仿真型机群系统发展非确定条件下的多尺度、多目标并行优化方法,研究基于拟牛顿方法的并行SQP算法与并行分解的协调算法,解决如何在相同粒度下取得更高的并行效率问题。本项目的研究可望为先进能源系统的概念设计、系统综合、系统优化设计以及系统风险性分析和运行安全性分析开辟新的研究方向和提供理论指导,为进一步拓展热力系统动态学的应用领域奠定必要的基础。
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数据更新时间:2023-05-31
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拥堵路网交通流均衡分配模型
低轨卫星通信信道分配策略
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先进能源系统多尺度协同仿真方法研究
分布式能源系统的多尺度半实物仿真方法研究
几种非确定性可再生能源发电入网下电力系统优化调度模型与方法研究
考虑多性能耦合的船舶综合能源系统多能协同优化方法研究