基于互联网网民言论信息的口碑监测、分析与管理研究

随着互联网的日益发展，网络口碑对消费者了解市场行情与产品信息、企业获取竞争情报和塑造品牌形象、政府了解民意和引导舆情的作用越来越重要。本课题旨在对网络口碑进行智能监测与分析，并提出可行的管理方案。首先，对网络口碑的形成机理与传播特质研究，剖析网络口碑形成动因、演化扩散路径及其与网民行为的互动关系，为网络口碑的监测、分析与治理研究提供理论支持。其次，研究网络口碑评价、信息源识别和获取、信息采集与整合、数据挖掘与分析的实现技术及相关算法与模型，开发网络口碑智能监测与分析系统。最后，构建网络口碑的管理方案，包括网络口碑危机处理预案、危机预警体系以及干预方案设计机制。

本项目以研究网络口碑的传播机制、监测分析系统及管理策略为目标，首先，研究了网络口碑的形成与传播机理。剖析了网络口碑的形成动因，分析了网络口碑传播系统中的主体、客体、传播模式及传播媒介的构成及特征，探讨了网络谣言的特点及传播机制，并基于微博和微信这两大平台，分析了网络口碑形成与传播特点。在此基础上，以“三亚宰客门”事件为例，对网络口碑传播机理进行了案例分析。其次，建立了网络口碑的评价、预测和预警的测量模型。构建了网络意见领袖的识别及引导能力的评价模型，运用灰色预测方法和模式识别方法构建了网络口碑的预测与预警模型并对此模型的适用性进行了案例分析。在此基础上，构建了网络口碑预测与预警系统的概念模型。再次，建立了网络口碑监测系统平台。开发了一个基于社会化媒体的、具有智能化监测与数据采集、分析的网络口碑系统平台；并以此平台为工具，对汽车行业的网络口碑品牌影响力进行了分析。.最后，提出了网络口碑管理与利用的策略。并从组织、技术、公众“三个视角”和技术支持环境、制度环境、文化环境“三个构面”，提出了网络口碑管理与利用基本思路；在此基础上，面向政府和企业两个主体，提出了网络口碑管理与利用具体措施。