社会化媒体用户行为模式及管理机制研究

As a new type of online media, social media provides a large space to users and brings significant changes on people's living habits, commercial activities and political participation. This research aims to indicate the behavior patterns of social media users and builds a fundamental social media management system. Firstly, in this research, we will observe and analyze the formation of social media and its network structure, also we will discuss about its characters of interactive communication and various forms. Secondly, different methods such as "Type" analysis method、SEM and Bionics method, will be employed separately, in order to investigate the virtual character classification, behavior preferences and group behavior. Furthermore, this project attempts to establish a social media usage effect evaluation model, as well as Social media information acquisition、data mining and tracking monitoring system. Eventually, such systematic social media management mechanism including Social media predicts the crisis and warning system, grids coordination management platform, database of event and pre-arranged planning, "Type" standards and social media use instruction will be introduced at the end.

社会化媒体作为一种给予用户极大参与空间的新型在线媒体，对人们的生活习惯、商业行为、政治参与等带来重要变革。本研究着力于揭示社会化媒体的用户行为规律，并构建系统的社会化媒体管理机制。首先，剖析社会化媒体的形成动因、网络结构与传播交互特性、各种应用形态。其次，研究社会化媒体使用者行为模式，运用"型人"分析法、结构方程（SEM）方法和仿生学方法，剖析社会化媒体使用者的虚拟角色分类、行为偏好及群体行为特征。再次，建立社会化媒体使用效果评价模型，并构建社会化媒体信息采集、数据挖掘及跟踪监测系统。最后，提出一套系统化的社会媒体管理机制，包括社会化媒体的危机预测与预警系统、网格化协同管理平台、事件库与预案库、"型人"规范及社会化媒体使用指导手册。

社会化媒体作为一种给予用户极大参与空间的新型在线媒体，对人们的生活习惯、商业行为、政治参与等带来重要变革。本研究围绕当前社会化媒体、用户及用户行为展开，共分为四个部分。第一部分包括社会化媒体基本特征与应用形态，社会化媒体用户行为的数据调查报告。第二部分从多角度出发，分析了社会化媒体用户的行为及行为的动因、影响因素和社会影响。其中包括社会化媒体用户的信息行为，社会化媒体的比较行为及心理，社会化媒体的用户影响力，社会化媒体的失范行为。其中，信息行为包括社会化媒体搜索、信息采纳与分享，并对目前影响力最大的社会化媒体应用——微信用户的行为、动机和影响因素做了专门分析。第三部分分析了我国当前社会化媒体用户行为的规范与管理，在此基础上提出加强社会化媒体用户自律和管理的相关建议。第三，进行了社会化媒体用户行为采集与数据挖掘研究。数据挖掘与社会化媒体用户影响力研究相结合，研究了不同社会化媒体平台中数据挖掘的方式等问题，实现了社会化媒体中用户行为信息的查询与数据挖掘，并开发了社会化媒体用户行为和舆论的检测系统。第四，进行了社会化媒体的管理机制研究。.在国内核心期刊发表文章12篇；基于项目指导硕、博士毕业论文十余篇；开发出用户数据抓取软件，并在此基础上搭建舆情监测系统平台；项目负责人谢新洲教授受邀参加国际会议三次并做大会发言，收录会议论文3篇；学生参加国内会议数次。.舆情监测系统平台集多种采集方式、自动降噪技术、人工精准数据筛选，可以采集到高质量的用户行为与媒体舆论数据。可以满足研究中的日常快速响应报告需求，24小时预警保障舆情健康有序；同时具有个性化定制功能。可以根据定制需求，提供最具有针对性，最贴近需求的定向服务配备和功能开发。舆情监测系统专门为我国地方政府设计开发，可以为地方政府宣传部门、舆情监管机构、舆情突发事件指挥中心等提供网络舆情分析洞察、预警、应对处置产品和服务。