新型URAT1抑制剂的设计、合成及生物学功能研究

基本信息
批准号:21871295
项目类别:面上项目
资助金额:66.00
负责人:肖志艳
学科分类:
依托单位:中国医学科学院药物研究所
批准年份:2018
结题年份:2022
起止时间:2019-01-01 - 2022-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:杨亚军,杨颖,任龙,景连栋,王永成,张露,南光磊
关键词:
高尿酸血症作用模式虚拟筛选先导结构优化尿酸盐转运体1
结项摘要

Urate-anion transporter 1 (URAT1) is a clinically validated target for hyperuricemia. Investigation on the biological functions of novel URAT1 inhibitors will facilitate the discovery of novel drugs urgently needed in clinic. We propose herein an integrated strategy to identify novel URAT1 inhibitors. A ligand-based strategy will be applied and in silico models with complementary natures, such as pharmacophore, QSAR and QSSR models, will be constructed. Chemical databases with different capacity, druglikeness and availability will be virtually screened, and hits identified will be optimized and evaluated in functional assays. Homology modeling and molecular dynamics simulations will be followed to explore the interaction modes of the inhibitors. The results will not only provide new leads for hyperuricemia, but also shed light on the biological function of URAT1. The project is featured by the integration of multiple complementary techniques, which is critical for the acquirement of potent URAT1 inhibitors. As indicated in the preliminary data, potent URAT1 inhibitors with in vivo efficacy have been obtained, which not only validates the feasibility of the research strategy, but also offers new research strategies and chemical templates for further optimization.

尿酸盐转运体1(urate-anion transporter 1,URAT1)是经临床验证的抗高尿酸血症药物靶点。新型URAT1抑制剂的研究可为临床急需药物的研发提供理论依据和物质基础。本申请整合应用化学信息学技术,采用基于配体的虚拟筛选技术,通过药效团、定量构效关系、定量结构-选择性关系等多类具有互补特性模型的构建和验证,对具有不同库容量、类药性及易得性的化合物库进行虚拟筛选,同时结合结构优化来发现新型选择性URAT1抑制剂,并进行其生物学功能评价和作用模式研究,为寻找高效低毒的抗高尿酸血症新先导结构以及进一步阐明URAT1的生物学功能奠定基础。多种互补技术的整合应用是项目的一大特色,也是确保获得高活性URAT1抑制剂的重要手段。首轮建模及虚拟筛选已获得了具有显著体内降血尿酸作用的新型URAT1抑制剂,不仅验证了研究策略的合理可行,并且为后续优化设计提供了可靠的研究模式和模板结构。

项目摘要

尿酸盐转运体1(urate transporter 1,URAT1)是经临床验证的抗高尿酸血症药物靶点。近年URAT1抑制剂Lesinurad和Dotinurad相继上市,并先后有10余个URAT1抑制剂进入临床研究。新型URAT1抑制剂的研究是目前抗高尿酸血症药物研究的热点,可为临床急需药物的研发提供理论依据和物质基础。.本项目整合应用化学信息学技术,通过基于配体的虚拟筛选和结构优化,来发现新型URAT1抑制剂作为抗高尿酸血症新先导结构。项目执行以来,以前期研究中建立的URAT1抑制剂的药效团、定量构效关系模型为基础,对前期获得的喹啉羧酸类和苯并吗啉类先导化合物及N-芳基-1-萘胺类苗头结构进行了优化设计,并基于药效团设计合成了苯甲酸类曲尼司特类似物、联苯羧酸类、芳基磺酰胺类、四氢喹啉/四氢异喹啉类、吲哚羧酸类等多个结构类型的新型URAT1抑制剂。此外,还开展了3-(4-吡啶基)-1,2,4-噁二唑类URAT1/黄嘌呤氧化酶(XO)双重抑制剂的研究。.项目实施过程中共合成了460余个化合物,获得了10个不同结构类型近百个与苯溴马隆活性相当甚至更优的新型URAT1抑制剂,其中包括11个对hURAT1的IC50值达到10-9M水平的高活性抑制剂和4个URAT1/XO双重抑制剂。4个URAT1抑制剂和1个URAT1/XO双重抑制剂在高尿酸小鼠模型中显示明显的降血尿酸作用。部分化合物的体内降血尿酸作用评价尚待进行。.这些新型URAT1抑制剂,尤其具有体内降血尿酸作用新型抑制剂的获得实现了项目的预期目标,也为后续URAT1的生物学功能研究及URAT1抑制剂作为抗高尿酸血症治疗药物的成药性特征研究奠定了基础。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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