Consumer behavior is an important driving force for the evolution of the commercial and residential spatial association. With the development of the Internet economy, the consumption behavior of urban residents has changed into dual-mode activity interacting with both brick-and-mortar stores and virtual (or online) stores, leading to a mismatch between the existing commercial and residential spaces in cities. Revealing the association rules and patterns of commercial and residential spaces under the new consumption behavior should be a fundamental scientific issue. This proposed study takes the City of Nanjing as a case study. Our investigation starts with a questionnaire survey, activity diaries, and network database analysis to acquire information concerning the changing consumption behaviors of urban residents. These data will be analyzed to explore the spatiotemporal characteristics of the dual-mode consumption behaviors, by using GIS-assisted spatial analysis methods. On the basis of the clarification of the impact aspects of dual-mode consumption behavior on the re-organization of commercial spaces, the new spatial association characteristic of commercial and residential spaces will be analyzed and measured. The types, rules and patterns of the spatial association will be classified, digged and discovered respectively. In addition, this study reveals the mechanism and expresses the pattern of the spatial association of the commercial and residential spaces of different hierarchy, circle layer and spatial scale. Finally, this study aims to gain new knowledge of the urban spatial organization mechanism from the perspective of residents' consumption behavior in the information era, and to provide theoretical basis for spatial transformation of urban commercial and residential spaces and for building “people-oriented” smart cities.
居民消费行为是商业与居住空间关联演替的重要推动力量。互联网经济的发展,推动居民消费行为向“实体—网络”二元消费行为模式转变,并冲击和改变着传统的商业与居住空间关联关系。厘清新型消费模式下商业与居住空间关联规则与格局成为亟待解决的重要科学命题。本课题以南京市为案例,基于问卷调查、活动日志、网络数据挖掘等手段获取多维居民消费行为数据,采用GIS空间分析方法,解析实体与网络二元消费行为的时空特征,在研究二元消费行为对商业与居住空间关联影响维度的基础上,分析并测度商业与居住空间的新型关联特征,实现对商业与居住空间“实体—网络”关联类型的划分、关联规则的挖掘及关联模式的发现,探讨与揭示新型消费模式下不同等级、不同圈层、不同尺度的商业与居住空间关联格局与关联机制。实现从居民行为视角对信息时代城市空间组织机理深入、新颖、全面的知识发现,并为城市商业与居住空间转型和“以人为本”的智慧城市建设提供理论依据。
居民消费行为是商业与居住空间关联演替的重要推动力量。互联网经济的发展,推动居民消费行为向“实体—网络”二元消费行为模式转变,并冲击和改变着传统的商业与居住空间关联关系。厘清新型消费模式下商业与居住空间关联规则与格局成为亟待解决的重要科学命题。经过三年的研究,本项目主要成果如下:首先,科学认知了居民消费行为不仅是联系商业与居住空间的纽带,更是商业与居住空间关联规则演替中重要的实践者与塑造者;其次,系统阐述了网上零售的兴起,使得网络消费行为已和传统的实体消费行为相结合,形成新型“实体—网络”二元消费行为模式;再者,以南京市为研究区,基于网络POI大数据等方法,获取了南京市居民实体网络二元消费行为、商业空间、居住空间等数据;基于核密度估计,最近邻分析,空间自相关分析和标准差椭圆分析等方法,从分布关联、方向关联、距离关联、拓扑关联等不同视角,探讨了居民消费行为视角下的商业与居住空间关联度量方法,有效地揭示了南京市商业空间与居住空间的集聚特性,临近性关系和关联格局。研究结果显示,商业与居住空间分布的形态格局之间的差异性显著,并且也表现出了较强的相关性,“核心—外围”商业网点与居住小区的数量分布特征的趋同性与分异性并存;其次,商业设施空间与居住空间均呈现出显著的集聚特征,但集聚的规模与强度差异明显,两者的空间分布协调程度还有很大的提升空间;再者,从商业与居住空间分布的空间关系来看,南京市居住小区具有明显的“临近”商业设施布局的倾向。此外,课题拓展了基于GIS场模型的城市餐饮服务热点(商业空间)探测及空间格局分析、区域空间热点交互模式识别与表达方法、餐饮商业空间全球化与地方化空间模式挖掘等研究。这些研究丰富了城市地理学与行为地理学的理论方法体系,在城市空间关联与组织机理研究方面取得创新性成果,为未来城市商业与居住空间转型和“以人为本”的智慧城市建设提供理论依据。
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数据更新时间:2023-05-31
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