向量值时滞微分方程最大正则性

基本信息
批准号:11571194
项目类别:面上项目
资助金额:50.00
负责人:步尚全
学科分类:
依托单位:清华大学
批准年份:2015
结题年份:2019
起止时间:2016-01-01 - 2019-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:李旗挺,种学秀,郭振宇,黄煜可,申爽
关键词:
最大正则性Rademacher有界性随机发展方程算子值Fourier乘子解析泛函演算
结项摘要

In this project, we will study the maximal regularity of some class of vector-valued differential equations with delay, the delay term may be finite or infinite. The differential equations we will consider include first order equations, second order equations, third order equations and more generally fractional order equations. We will consider both the nondegenerate case and the degenerate case, and the function spaces concerning the maximal regularity are Lebesgue-Bochner function spaces, periodic Besov spaces, periodic Triebel-Lizorkin spaces, periodic Hardy spaces and Holder continuous function spaces. We will transform our maximal regularity problems to an operator-valued Fourier multiplier problems. The main results will be necessary condition, sufficient condition or necessary and sufficient condition to ensure the maximal regularity on the corresponding function spaces. Our results will extend known results in the case without delay term.

在本项目里,我们将主要研究几类向量值时滞微分方程的最大正则性,问题所带有的时滞项可以是有限时滞项也可以是无限时滞项。我们考虑的微分方程包括一阶方程、二阶方程、三阶方程以及更加一般的带有分数导数方程,包括退化情形也包括某些非退化情形。我们考虑最大正则性的函数空间是Lebesgue-Bochner空间、周期Besov空间、周期Triebel-Lizorkin空间、周期Hardy空间以及Holder连续函数空间。我们将把这些方程的最大正则性问题自然地转化成为相应函数空间上的算子值傅里叶乘子问题,再利用已有的算子值傅里叶乘子定理得到这些方程具有最大正则性的充分条件、必要条件或充要条件。本项目将要得到的结果将推广之前已知非时滞情形的已有结果。

项目摘要

我们研究了几类取值于Banach空间具有周期边值条件的时滞微分方程、分数阶微分方程以及退化微分方程在Lebesgue-Bochner空间以及周期Besov空间中的最大正则性问题。我们自然地将这些微分方程的最大正则性问题转化成为相应向量值函数空间上的算子值傅里叶乘子问题,再利用相应函数空间上的算子值傅里叶乘子定理,我们给出了这些向量值微分方程在相应函数空间中具有最大正则性的充分必要条件。这些结果可以自然地应用到偏微分方程、分数阶偏微分方程以及退化偏微分方程最大正则性研究中,给出相应微分方程具有最大正则性的内在刻画。我们还研究了几类定义在实轴上取值于Banach空间中的时滞微分方程、分数阶微分方程以及退化微分方程在Holder连续函数空间中的最大正则性,利用Holder连续函数空间上的算子值傅里叶乘子理论,我们给出了这几类微分方程在Holder连续函数空间中具有最大正则性的充分必要条件。这些结果也可以直接应用到具体的时滞偏微分方程、分数阶微分方程以及退化微分方程的最大正则性研究中。

项目成果
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暂无此项成果

数据更新时间:2023-05-31

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