农民工社会网络社群结构探测、成因及社会后果研究

在复杂科学视野下，以农民工社会网络社群结构为对象，采用多学科交叉的研究策略，综合社会网络、模式识别和复杂网络等理论与方法，探讨社群结构探测的指标与算法，研究农民工社群结构的现状、成因及其社会后果。本项目提出新的社群结构探测指标，为评估农民工网络的社群特征强弱提供数据支持；结合模式识别分类/聚类策略、网络先验知识和小世界、无标度等结构特征发展一系列新的社群结构探测算法；综合社会网络分析、对比分析和统计分析等方法，对调查数据进行系统研究，揭示农民工社会网络的社群结构特征及其形成机制；通过建立回归模型，探析社群结构对农民工观念和行为失范、社会融合现状与融合意愿的作用途径和影响机制。通过社群结构将农民工社会网络微观和宏观两个层面的分析联系起来，有利于全面理解农民工社会网络的社群结构（小集团）现象对社会稳定和社会变迁的特殊作用，为相关部门和各级政府提供政策建议，促进社会的和谐稳定发展。

本项目在复杂科学视野下，以农民工社会网络社群结构为对象，采用多学科交叉的研究策略，综合社会网络、模式识别和复杂网络等理论与方法，探讨社群结构探测的指标与算法，研究农民工社群结构的现状、成因及其社会后果。研究的主要工作和成果包括：（1）基于复杂网络理论建立了针对农民工社会网络结构的社群结构特征分析框架；（2）基于对已有社群结构探测指标——模块性的研究基础上，发展改进了社群结构探测指标；（3）基于模块性社群结构探测算法，优化改进了已有社群结构探测算法，设计了基于先验知识的社群结构探测策略及方法；（4）在引入其他分析模型的基础上，拓展设计了针对0-1网络重叠社群结构、加权网络社群结构以及加权网络重叠社群结构的探测算法，丰富了社群结构探测的算法体系；（5）对模块性社群结构探测算法的效果进行了评价，发现了社群结构探测算法中可能存在的顺序效应问题；（6）基于社群结构探测指标与探测算法的研究，针对农民工群体的整体网络进行社群结构特征分析，并从性别、地缘及工作等方面深入探讨了社群结构特征的成因及特点；（7）完成了对西安市农民工群体的社会失范与社区风险的问卷调查，以此数据为基础对农民工的组织参与及集群行为关系进行了深入分析。此外，本项目就农民工的社会失范、社会融合以及社区公共安全进行了拓展分析。项目组受项目资助完成论文21篇，其中已发表论文11篇（1篇SCI），已录用论文3篇（1篇SCI），投稿审查7篇（英文2篇）；已完成专著2本。