依据故障诊断的实际需要,基于对生物学免疫系统中有关机理(如,克隆选择、独特型调节、记忆、自适应调节、分布式处理等)的深入分析和借鉴,构造适合故障诊断的新人工免疫系统算子和算法;采用理论分析和仿真、实验验证相结合的研究途径,系统深入地研究相应算法的动态行为和应用于具体故障诊断问题的设计方法;解决相关算法在故障诊断实际应用中的关键问题,并建立一个比较完备的人工免疫系统故障诊断框架。本研究不仅能为故障诊断提供新方法,也将为人工免疫系统开辟新的应用研究领域,还将为借助模拟生物机理解决复杂机电系统的诊断和控制提供新思路。
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数据更新时间:2023-05-31
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