依据故障诊断的实际需要,基于对生物学免疫系统中有关机理(如,克隆选择、独特型调节、记忆、自适应调节、分布式处理等)的深入分析和借鉴,构造适合故障诊断的新人工免疫系统算子和算法;采用理论分析和仿真、实验验证相结合的研究途径,系统深入地研究相应算法的动态行为和应用于具体故障诊断问题的设计方法;解决相关算法在故障诊断实际应用中的关键问题,并建立一个比较完备的人工免疫系统故障诊断框架。本研究不仅能为故障诊断提供新方法,也将为人工免疫系统开辟新的应用研究领域,还将为借助模拟生物机理解决复杂机电系统的诊断和控制提供新思路。
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数据更新时间:2023-05-31
自然灾难地居民风险知觉与旅游支持度的关系研究——以汶川大地震重灾区北川和都江堰为例
瞬态波位移场计算方法在相控阵声场模拟中的实验验证
基于MPE局部保持投影与ELM的螺旋锥齿轮故障诊断
采用黏弹性人工边界时显式算法稳定性条件
基于抚育间伐效应的红松人工林枝条密度模型
基于人工免疫系统的高光谱遥感影像智能化处理研究
基于人工免疫系统的机械设备在线自主故障诊断方法研究
基于小样本异构数据和人工智能的罕见病的精确诊断
基于人工免疫系统的城市空间网络分析研究