区域大规模人群疏散仿真推演与决策支持系统

How to formulate the safety and efficient evacuation strategy guarantees whether the crowd can evacuate successfully. For the current evacuation models considering only a single means of transportation for evacuation with low efficiency, a hybrid regional mass evacuation model based on network flow model and combined transportation evacuation model is proposed in the case of nuclear leak. This hybrid model adopts the combined transportation evacuation strategy with bus, subway, light rail, train, ship and other transport. A two-stage evacuation strategy which includes the walking evacuation method in refuge area and the combined transportation evacuation strategy from refuge area to safety zone is adopted. Zone Massive Crowd Evacuation Simulation Deduction and Decision Support System supporting evacuation authority adjustment and dynamic optimization is developed on the basis of crowd evacuation simulation deduction and scene modeling system. With cloud computing technology, this decision support system is integrated with the emergency management platform. Finally, the simulation deduction optimized evacuation scheduling strategy is feed back to the emergency management platform as evacuation decision support.

突发事件下如何科学的制定安全、高效的疏散策略是人群能否成功疏散的保障。针对当前人群疏散模型只考虑单一交通工具进行疏散，疏散效率低的问题，本项目以核泄漏区域大规模人群疏散为案例，结合突发事件下典型的公众紧急疏散行为特征与心理特征，基于网络流模型和组合交通疏散优化模型，构建区域大规模人车混合疏散模型，模型中综合考虑公交车、地铁、轻轨、火车、轮船等多种交通工具的组合交通疏散策略，采用两阶段疏散模式，即避难区内的步行疏散方式和从避难区到安全区的组合交通疏散方式。在已研发的人群疏散仿真推演与场景建模软件系统的基础上，开发“区域大规模人群疏散仿真推演与决策支持系统”，采用云计算技术，通过云服务方式与总平台集成，支持疏散过程中的权变调整、动态优化，将仿真推演优化后的疏散调度方案反馈给总集成平台，为总集成平台提供疏散决策支持。

本项目以毒气泄漏突发事件条件下的区域大规模人群疏散问题为案例，结合突发事件下典型的公众紧急疏散行为特征与心理特征，基于网络流模型和组合交通疏散优化模型，构建了区域大规模人车混合疏散模型，模型中综合考虑了公交车、地铁、轻轨、火车、轮船等多种交通工具的组合交通疏散策略，并采用两阶段疏散模式，即避难区内的步行疏散方式和从避难区到安全区的组合交通疏散方式。在项目组已研发的人群疏散仿真推演与场景建模软件系统的基础上，开发出了“区域大规模人群疏散仿真推演与决策支持系统（ESFE）”，ESFE系统基于“面向服务、流程驱动、云计算框架”的集成原理，面向突发事件应急处置流程，将系统部署在新浪云端，并使用Web服务的形式把仿真推演结果（疏散信息、疏散推演信息和疏散方案）反馈给总集成平台。ESFE系统通过分别获取来自总集成平台（包括场景信息、事故信息和人口分布信息）和第三方平台（包括建筑物、路网、气象信息等）的信息或模型作为参数输入，并进行场景与事故建模，由仿真引擎驱动人群疏散仿真推演。随着场景信息、指挥调度策略的实时变化，仿真推演支持疏散过程中的避难区和安全区位置、个数及各种交通工具运力的动态优化，并将推演过程中的疏散信息、疏散推演信息和疏散方案以Web服务的形式反馈给总集成平台，为总集成平台进行情景-应对处置提供决策支持。