时滞微分系统、脉冲系统与随机系统都是数学、力学、生态学、自动控制等学科研究的热点之一。对他们分别地研究都有很多漂亮的工作。但实际问题中,时滞、脉冲与随机现象常常会同时出现。对其研究的难度更大,理论远未完善。建立其系统的理论,为实际应用提供严格的数学基础是十分有意义的工作。我们计划研究具有时滞的随机与脉冲系统的局部与全局性态,如不变流形与吸引子,周期解与分支,依赖于参数与初始数据的鲁棒性特征,平衡态的吸引性与稳定性,以及数值解的算法与收敛性等。特别是具有时滞的脉冲与随机偏微分差分方程的不变流形与吸引子,稳定性与渐近分析等及其在人工神经网络定性分析中的应用等。
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数据更新时间:2023-05-31
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