Crowdfunding has gained much attention from both researchers and professionals in recent years. By leveraging a unique combined data set, this project aims at applying advanced statistical modeling and estimation tools to conduct empirical studies on social influence in online crowdfunding. As an important complement to the burgeoning literature on online crowdfunding,this project forms the following goals: ① Based on the theory of social network embeddedness, construct a rich diversity of relationships between campaign backers and investigate how such heterogeneous relationships influence the decisions of subsequent backers.; ② In a unified framework, simultaneously study the diverging effects from campaign creator’ social network and campaign backers’ social network on crowdfunding performance; ③ Apply Bayesian dynamic linear model to distinguish and compare the dynamic effects of campaign creator’ social network and campaign backers’ social network on crowdfunding performance during the fixed time period。
本项目以近年来受到广泛关注的众筹商业模式为对象,基于众筹数据和社交网络数据融合所形成的独特数据集,采用统计建模及估计方法,对众筹情境下的社会影响进行实证研究。作为网络众筹相关文献的重要补充,本项目有如下具体目标:①结合社会网络嵌入理论,构建众筹项目支持者之间的异质性社会关系,并分析这些异质性社会关系如何影响项目后续支持者的决策行为;②在统一框架下同时考虑众筹项目发起者的社会关系网络和项目支持者的社会关系网络对项目融资结果的影响;③应用贝叶斯动态线性模型,区分并比较众筹项目发起者的社会关系网络和项目支持者的社会关系网络在项目期限内对项目融资表现的动态影响效应。
本项目驱动于建立前沿贝叶斯统计学模型对网络众筹情境下的社会影响进行一系列的实证研究,由电子商务、行为研究、前沿统计学模型和方法、网络分析等前沿领域交叉形成,主要完成了下面五个方面的具体工作:①研究众筹项目参与者的社会网络对其投资行为的异质性影响,②研究众筹项目参与者和发起者的朋友关系对众筹项目融资的动态影响,③建立了多类前沿统计学模型,并提出了相应的贝叶斯推断方法,④从多个角度对消费者、旅客、劳动力进行行为研究,⑤将构建和分析网络关系的方法,拓展到其他网络的研究上。研究成果对营销科学、消费者心理和行为、管理统计学、社交网络、行为研究、网络分析等领域都有科学贡献。..目前,申请书中研究目标已经基本达到。依托本项目,项目组团队正式发表期刊论文12篇(含1篇接受后在线发表),其中SSCI/SCI期刊论文9篇,CSSCI期刊论文2篇,EI期刊论文1篇。发表本项目的论文的期刊包含统计学顶级期刊 Journal of the American Statistical Association,FT 50 期刊 Journal of the Academy of Marketing Science,其他高水平营销和统计学期刊Industrial Marketing Management,Sociological Methods & Research,Computational Statistics and Data Analysi,管理学中文顶级期刊《管理科学学报(英文版)》和《系统工程理论与实践》。发表在《管理科学学报(英文版)》的论文,在2021年举办的第五届营销科学与创新国际研讨会(MSI2021) 暨清洁生产期刊(JCLP)专辑学术会议上获得优秀论文提名奖。本项目支持了3名博士研究生和1名硕士研究生,其中2人已经获得博士学位,1人即将博士毕业,1人获得硕士学位并赴厦门大学管理学院继续攻读博士学位。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
涡度相关技术及其在陆地生态系统通量研究中的应用
跨社交网络用户对齐技术综述
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
农村物流“最后一公里”众筹机制研究
基于众筹的供应链定价与协调机制研究
知识共同体视阈下互联网众筹多边治理机制及其计算实验
线上众筹中筹款人自支持行为的影响及机理研究