农村物流“最后一公里”众筹机制研究

Demand of the “last mile logistics” in rural area is scattered, heterogeneous and dynamic, which is the fundamental cause of high logistics cost and difficulties of matching between the supply and demand. The Crowdfunding has the function to solve the resource sharing, information interaction, customization matching, which meets with the idea of solving “last mile logistics “problem. The previous crowdfunding mechanism is static and single attribute transaction mode and "one to many" market structure, which can not meet the requirements of the delivery time constraint and the maximum resource sharing of rural logistics services. Therefore, taking the rural logistics transaction efficiency and greater range of resources sharing as goal, and considering the lead time of rural logistics, this project study auction and pre-sale group buying model, the seller oriented reverse auction model, two sides oriented double auction model, solve the problem of matching and transaction in different rural logistics market structure. Furthermore, based on the features of the two-sided market we design coordination mechanism to solve the "chicken and egg" problem when agents join the crowdfunding platform, and improve the transaction efficiency of crowdfunding platform. This study will improve and expand the crowdfunding transaction theory, develop matching method for logistics transaction, and provide theoretical guidance for solving the problem of "last mile logistics" in china rural area.

农村物流“最后一公里”需求分散、异质、动态的特点，是导致我国农村物流供需交易难、运营成本过高的根本原因。众筹商业模式具有解决资源集中与共享、信息互动、实时定制化匹配的能力，符合农村物流“最后一公里”问题解决的方向。现有众筹机制静态且单一属性交易方式与“一对多”的市场结构，不能满足农村物流服务动态时限性与资源最大范围共享的要求。因此，本项目从农村物流时效性与资源更大范围共享出发，研究考虑农忙提前期的农村物流预售团购与拍卖众筹模型、面向卖方的逆向拍卖物流采购众筹模型、面向双方的农村物流双向拍卖众筹模型，解决不同市场环境下农村物流交易与匹配问题。进一步研究双边市场特征的众筹协调机制，解决众筹平台的“鸡蛋相生”问题，发挥双边市场对物流众筹效率的调节作用。本研究将完善与拓展众筹交易理论，为农村物流“最后一公里”众筹交易匹配奠定技术基础，并为我国农村物流“最后一公里”问题解决提供理论指导。

农村物流“最后一公里”需求分散、异质、动态的特点，是导致我国农村物流供需交易难、运营成本过高的根本原因。众筹与双边平台的商业模式具有解决资源集中与共享、信息互动、实时定制化匹配的能力，符合农村物流“最后一公里”问题解决的方向。本项目从农村物流最后一公里供需匹配难度出发，首先以三峡与西南地区物流网络存在“两端密集，中间稀疏（成哑铃状）”特点情况下，研究了农村最后一公里物流订单拆分装载策略，依据订单大小特征采用了有效的拆分与组合策略，并开发了一套有效拆分算法软件，提高物流运作效率，降低物流成本；研究了农户参加团购（众筹）的信息成本不同条件下物流团购服务的定价模型，根据获取信息成本大小不同，将农村用户区分两类型：个体型和组团型用户，根据商家的零售和团购两种定价方式，对应两类型客户得出四种不同物流服务定价策略；针对物流服务平台交叉外部性，基于最后一公里物流供需两群体之间存在组内与组间外部性影响，研究了双边平台的最优定价策略和双边利润结构。研究表明平台对消费者和服务供方都有收费、免费和补贴等三种定价策略，且在最优定价策略下，平台的最优利润总为正，平台可以吸引其他新用户参与。在此基础上，构建了农村物流末端配送双边平台歧视性定价决策模型，通过采取会员价和交易价混合的两部制定价策略，研究不同类型消费者的对物流价格的选择，既实现了客户的细分，又实现了物流规模的提升，供需有效匹配，最终也实现平台利润最大化目标。项目从理论模型，技术基础，计算机软件开发等方面比较系统的研究了农村物流“最后一公里”的匹配交易问题，为农村物流最后一公里企业运营与平台运作决策提供了一套解决方案。