面向群智感知的网络市场机制设计原理研究与实现

Crowdsensing is playing a more and more significantrole in people’s daily life. A number of interesting and promising applications of crowdsensing have appeared, including Boston Marathon bombings case detection, environmental pollution monitoring, indoor localization, travel route planning, bus time forecasting, and parking slot sensing. As a new paradigm of business model on mobile Internet, crowdsensing needs the support from algorithmic network mechanism design in order to obtain sustainable development. A properly designed mechanism for crowdsensing should stimulate the users with enough incentives to participate in the process of data sensing,while providinghigh-quality serviceswith reasonable charges.In this project, we will investigate fundamental principles and critical techniquesfor crowdsensing, by studying three important problems, including pricing mechanisms for sensing data query, rewarding mechanisms for multi-modal information collection, and privacy preservation of the users’ sensitive information. We will also develop a prototype system for crowdsensing to evaluate our proposed approaches, and find practical problems to feed our research. The objective of this project is to achieve a whole set of fundamental principles and practical techniques for the network-based crowdsensing market.

群智感知在人们的日常生产和生活中发挥的作用越来越显著，从波士顿马拉松赛爆炸案快速侦破到环境污染监控，从室内定位到出行路线规划，从公交车到站预测到停车位发现，无一不体现出群智感知的魅力和发展潜力。群智感知作为一种新型移动互联网应用和商业模式，要想得到持续性发展，需要配合有机的网络市场机制，让用户在为他人提供服务时能够取得实际收益，用合理的支出获得优质的服务，实现“人人为我，我为人人”的良性循环。在本项目中，我们将以“开源—节流—保护—实证”为主线，围绕感知信息查询定价机制、多模态信息感知酬劳机制、隐私保护群智感知机制，研究群智感知网络市场机制设计的基础原理和核心技术，并研制验证性原型系统，通过理论与实践的紧密结合，形成一套实用的群智感知网络市场机制理论与技术。

群智感知在人们的日常生产和生活中发挥的作用越来越显著，从波士顿马拉松赛爆炸案快速侦破到环境污染监控，从室内定位到出行路线规划，从公交车到站预测到停车位发现，无一不体现出群智感知的魅力和发展潜力。群智感知作为一种新型移动互联网应用和商业模式，要想得到持续性发展，需要配合有机的网络市场机制，让用户在为他人提供服务时能够取得实际收益，用合理的支出获得优质的服务，实现“人人为我，我为人人”的良性循环。在本项目中，我们以“开源—节流—保护—实证”为主线，围绕感知信息查询定价机制、多模态信息感知酬劳机制、隐私保护群智感知机制，研究了群智感知网络市场机制设计的基础原理和核心技术，研制了验证性原型系统，通过理论与实践的紧密结合，形成了一套实用的群智感知网络市场机制理论与技术。.在本项目支持下，我们取得了三项主要研究成果：1）设计了时空感知数据的定价方法，通过高斯统计模型对数据质量和相关性进行建模，将统计信息模型作为信息商品进行售卖，通过设定不同的模型精度来实现信息商品的版本控制，再在线学习信息商品的市场价值分布，指导数据定价以获得近优收益。2）提出基于最大似然估计法的数据质量衡量方法，并有机结合经典信息不确定性规避理论度量每份收集到数据的实际效用，从而优化调度移动设备进行高质量数据采集，再通过基于夏普利值的方法搭建数据质量和数据采集者所获酬劳间的桥梁。3）基于BGN全同态密码系统，设计出了可同时实现数据真实性验证和私密保护的数据服务机制，并进一步结合组签名技术实现批量结果验证，从而提高了真实性验证的效率。.围绕以上研究成果，在重要的国际学术刊物和会议上发表高质量论文27篇，其中CCF A类期刊和会议论文15篇，B类12篇，专利授权4项，申请5项。成果应用到淘宝（中国）软件有限公司、数据堂（北京）科技股份有限公司。.