主要研究了高速与重载电气化铁路条件下,牵引供电及其监控系统的特殊性。通过软件动态仿真的方法,对各个技术五节理论模型化。主要有牵引供电系统、牵引网系统、电力机车、继电保护及自动装置、运动监控系统等的建模,并对电力牵引动态仿真方法进行了重点研究,特别是面对对象数据库的结构设计起到了基础性作用。提出了具有普遍意义的“动态异步并行算法”,建立了适用于一般的统一动态仿真模型。FACTS技术在电力牵引系统中的应用亦进行了仿真研究。以此为基础展开了牵引供电仿真培训系统、牵引供电多媒体数学等电力牵引专业软件的研发。获得铁道部、国家教委科技进步奖,并已应用到专业院校,亦可运用于工程设计和生产环节中。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
算子代数上线性映射及算子矩阵补问题研究
本质同构不变量和算子代数上的线性映射
算子代数上线性映射、自由熵及应用研究
算子代数上的初等映射和Jordan初等映射