基于MDL原理的图像语义特征分析方法研究

图像语义特征分析是物体识别与图像内容理解中的关键技术。本课题将结合计算智能技术，基于最小描述长度（MDL）原理框架, 深入研究图像语义特征提取所面临的关键性技术问题的解决方案，发展图像语义特征分析的新理论与方法。主要研究内容包括：图像低层视觉特征表述与融合、图像分类模型及优化、图像语义表述模型等。在上述研究基础上，提出并实现图像语义特征分析的高效计算模型，解决图像低层视觉特征选择与融合算法，以及特征表述向量构建、图像贝叶斯分类模型的泛化能力与正则化参数估计、图像高层语义表示的自适应粒度模型设计与构建等关键问题，获取创新性的研究成果。在视听觉信息处理的基础理论研究方面取得进展，为视听觉信息处理在国家安全和社会发展应用提供相关技术支撑。