基于压力门槛假说的中国城市家庭居住满意度与迁居决策研究

The highlighted resident quality of life and residential environment receive serious attention from the new government in China, which claims of highly importance and serves as the context of this research proposal. This proposal will mainly focus on the subject of family with different income level, property rights and household register in urban China. Based on residential stress threshold hypothesis, this proposal will analyze the mechanism and impact of residential environment to residential satisfaction, and examine the relationship between residential stress in disparate residential environment and residential mobility decision. A questionnaire will be designed centering on two layers of elements-comprehensive resident environmental factors and family heterogeneity, and the data will be gathered through field research. This proposal will devote to using multidimensional factors to establish an assessment index of residential environment, that is, district planning, environment security, public service and residential culture, then build an ordered multivariate Probit model of residential satisfaction and measure the crucial resident environmental factor affecting residential satisfaction. BP neural network simulation method will be used to test the residential stress threshold value, and the residential stress threshold and mobility intention towards disparate types of families will be analyzed. Simultaneously, this proposal will design a feasible program aiming to improve residential satisfaction, ultimately promoting social integration and reducing the costs of city management. Consequently, this proposal will provide a measurement approach for residential stress threshold, and develop the path to study the residential stress and mobility behavior in international academia. In practice, the measurement approach for residential stress threshold designed in this proposal can be used as an useful analysis tool for government to make crucial decisions upon population migration.

在居民生活品质和居住环境受到新一届政府高度重视的背景下，本项目以中国城市不同收入水平、住房产权和户籍条件的家庭为主体，基于居住压力门槛假说，探讨住区环境对居住满意度的影响机理与程度、不同住区环境下家庭居住压力与迁居决策关联性的科学问题。本项目进行综合住区环境要素与家庭异质性的两层级问卷设计和调研，从景观规划、环境安全、公共服务和住区文化四个维度建立住区环境评价指标体系；构建多元排序Probit居住满意度模型，度量影响家庭居住满意度的关键住区环境因素；利用BP神经网络仿真测试家庭居住压力门槛阈值，分析不同类型家庭的居住压力门槛与迁居决策；设计提高城市家庭居住满意度的可行方案，以促进社会融合与城市可持续稳定发展。研究提出居住压力门槛测算方法，拓展了国际学术界关于居住压力与迁居行为的研究路径，在实践上可为政府部门提供方便的人口迁移决策分析工具。

当前中国城市家庭的居住需求和迁居束缚已发生明显变化，出现了极具中国特色的住区选择和迁居出行现象。本项目以住区环境、居住满意度和迁居决策的作用机理为研究对象，建立居住环境评价指标体系，利用计量模型和仿真技术，分析不同类型家庭的居住满意度差异与迁居决策行为。衍生研究交通基础设施与居住满意度、民众出行选择与人口迁移规律、交通PPP项目与区域发展等内容。. 具体的，课题组围绕以下三大方向展开研究。（一）“家庭居住满意度影响因素与迁居决策差异”研究：通过实地问卷调研获取大样本数据，基于邻里效用理论，分析不同类型家庭的居住满意度及其社区邻里附着效应差异；以收入水平为门槛变量，建立门槛回归模型，探索不同收入家庭的满意度影响因素及其迁居规律。（二）“居住环境与交通基础设施影响效应”研究：开展宁夏“同心-沿川子”交通道路项目监测，获取表征项目区经济发展、公共服务、交通条件的面板数据，构建基于网络层次、DFS-SVM和PROMETHEEⅡ方法的多维度绩效评价模型，定量分析交通基础设施影响效用；构建交通投资绩效空间滞后和空间误差模型，分析交通项目影响区域居住环境的溢出效应和空间联动规律。（三）“民众出行选择与人口迁移规律”研究：采用大数据分析和可视化方法，基于上海市移动手机数据，分析上海各区域人口出行通勤的关联性；基于纽约市出租车车载GPS设备记录数据，研究出租车司机服务策略模式和城市人口迁移行为；基于改进的元胞传输模型，对高速公路交通流的动态变化和居民通勤选择进行预测。. 上述成果为研究家庭居住压力、出行选择与迁居决策行为提供了新的视角和方法，对城市交通规划布局和人口迁移政策制定具有参考价值。. 课题组高效完成了预期研究成果，后续还有系列论文投稿。在本项目基金资助下，出版专著2部，发表论文11篇，包括SCI检索论文4篇、 EI检索论文4篇、CSSCI核心期刊论文1篇、国际和国内会议论文4篇（其中3篇分别获Best Paper Award、论文一等奖和论文优秀奖）。