The research platform is relied on the Key Subject of Mathematics of Beijing Normal University, the Key Laboratory “Mathematics and Complex System” of Ministry of Education, and the Stochastic Research Center. It also based on the achievements of the Probability Group of Beijing Normal University, the 12 times series “International Workshop on Markov Processes and Related Topics” organized before. By developing academic communications and collaborations with experts in related fields, the aim is to build a high level “Cross Research Platform” of strong influence and international reputation. In particular, this project intend to develop and strengthen the cross of Probability and Computational Mathematics; the cross of stochastic analysis, functional analysis and differential geometry; the cross of Markov processes and discrete and combination mathematics; and the cross of stochastic (partial) differential equations and differential dynamics.
依托北师大数学一级重点学科、“数学与复杂系统”教育部重点实验室和随机数学研究中心,以北师大概率群体长期的研究积累和已主办了12次的系列国际会议“Workshop on Markov Processes and Related Topics”为基础, 通过开展学术交流与合作研究推动概率论和数学其他学科的交叉渗透,形成长期的合作机制,促进国、内外专家合作交流, 建设一个国内具有重要的辐射引领作用、在国际上具有突出学术影响的开放式研究平台。具体交叉内容包括:发展特征值计算的新算法加强概率论与计算数学的交叉研究;建立泛函不等式研究非对称马氏半群以推动随机分析与泛函和几何的交叉;通过提出和研究随机树和随机图的前沿问题强化概率论和组合数学、离散拓扑几何的交叉;而带切换的随机系统是“混合动力系统”的随机模型,本质的联系着偏微分方程和动力系统。这些交叉研究都具有明确的应用背景,属于国际前沿领域的核心问题。
依托北师大数学一级重点学科、“数学与复杂系统”教育部重点实验室和随机数学研究中心,项目组通过开展学术交流与合作研究推动概率论和数学其他学科的交叉渗透,形成合作机制,促进合作交流, 建设了一个国内具有重要的辐射引领作用、在国际上具有突出学术影响的开放式研究平台。具体内容包括:发展特征值计算的新算法加强概率论与计算数学的交叉研究;建立泛函不等式研究非对称马氏半群以推动随机分析与泛函和几何的交叉;研究随机树和随机图的前沿问题以强化概率论和组合数学、离散拓扑几何的交叉;而带切换的随机系统是“混合动力系统”的随机模型,本质的联系着偏微分方程和动力系统。完成论文23篇,其中标注9篇,专著中章节1篇,主办了3次国际会议,组织了2个暑期学校,为研究生开设了2门前沿短课,邀请了近40位专家来访讲学。项目组成员参加国内外会议并作特邀报告45人次、分组报告5人次。
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数据更新时间:2023-05-31
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