认知复杂性是复杂性科学研究中的重要领域。其基本观点与核心思想就是将一切智能现象视为复杂适应性系统,采用综合集成的方法,而不是传统的分析方法,来研究智能的本质。我们试图融合国际上在这一领域的先进工作,建立初步的认知模型,并通过实验验证推动复杂性研究的进展,这对智能现象的认识和实际的工程问题也有着深刻的意义。.
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数据更新时间:2023-05-31
复杂系统科学研究进展
基于综合治理和水文模型的广西县域石漠化小流域区划研究
基于主体视角的历史街区地方感差异研究———以北京南锣鼓巷为例
结直肠癌免疫治疗的多模态影像及分子影像评估
智能煤矿建设路线与工程实践
基于算法信息论的通用复杂性度量及其应用探索
组织学习的融知- - 发酵模型研究
基于知乎的知识网络生成机制及其统计规律研究
心智觉知训练改善焦虑的效果:认知神经证据