基于知乎的知识网络生成机制及其统计规律研究

With the complex network analysis merged into the field of knowledge organization, the concept as well as, network structure determines network function, provides new framework and methods for knowledge organization research based on the Folksonomy model. This project utilizes the whole sample tag network dataset of the Zhihu with full timeline to summarize the various statistical laws of the dynamic tag network, explore the generation mechanism, and establish a mathematical model. And then, the application of the model in topic popularity prediction and burst point identification would be verified. Meanwhile, the different performance in recommendation system between our full dynamic sampled network and the traditional sampled network should be compared. This project is the basic research and will be instructive and meaningful to the research of the recommendation system, cultural communication, and knowledge dissemination.

随着复杂网络分析理论引入知识组织研究领域，“网络结构决定网络功能”的思想为Folksonomy模式下的知识组织研究提供了新的思路和方法。作为一种知识网络，标签网络是推荐系统、信息传播和网络管理等多个领域的重要基础，也逐渐受到国内外越来越多学者关注。本项目拟在已有前期采集基础上补齐知乎全样本带时间轴的标签网络数据集，并在此数据集上研究动态标签网络的各种统计规律，深入分析其生成机制，并建立数理模型。同时验证该模型在话题流行度预测与爆发点识别中的应用，对比抽样网络与全样本网络中推荐系统的差异等。本课题是一个基础性研究，对推荐系统，文化传播，知识传播等方面的研究具有指导意义。

本项目按着原定计划对知识网络的生成机制及其统计规律进行了研究，研究了动态标签网络的统计规律研究、生成机制研究与建模、知乎社区话题流行度热点预测与爆发点识别、标签网络的抽样与整体的关系等。研究团队依托本项目发表或录用AHCI，SSCI，SCI，EI，CSSCI等跨学科知识融合的学术论文检索论文27篇（其中21篇已正式见刊，6篇录用即将刊出），含《ACM Journal on Computing and Cultural Heritage》（文化遗产方向顶级刊物TOP3），《Heritage Science》（文化遗产方向顶级刊物TOP5），《物理学报》（物理学唯一中文SCI检索刊物），《新闻大学》（传播学方向中文顶级刊物），《Internet Research》（信息技术与传播类国际高水平期刊SCI&SSCI Q1）《Education and Training》（教育学国际高水平期刊SSCI Q2）,《Library Hi Tech》等，相关成果汇总的研究报告获2022年第十八届河北省社会科学优秀成果奖二等奖，类别为教育学，方向为智慧教育与知识管理；在中共中央军民融合办举办的军民融合发展理论研究主题征文活动中获三等奖。.基于此课题的研究，共计15篇参政议政成果获得市级以上政府相关部门采纳，其中全国人大提案立项3项、省政协立案1项、副省级领导批示2项。项目执行期间，主持人所带领的科研团队培养硕士研究生10余名，其中2名获得国家级奖学金并顺利毕业；本科生培养中，指导“挑战杯”河北省大学生课外学术科技作品竞赛，并获得挑战杯国家三等奖1项、河北省赛区特等奖3项，一、二、三等奖20余项，数次获得“优秀指导教师”荣誉称号；指导2021-2022年度河北省大学生“调研河北”社会调查活动，并获得二等奖；指导2022年践行习近平新时代中国特色社会主义思想冀青工作调研大赛，共4项课题获得立项；指导河北省第五届、第六届深化高校创新创业教育改革论文征集活动，其中获得第五届征集活动一、二、三等奖各1项，第六届评选结果尚未公布。.本课题的研究成果一方面对动态知识网络生成机制及其统计规律有所理解，另一方面有利于更清晰、更完整地理解当前社会中的知识流动和演化过程，发现内在统计规律，为知识图谱、智慧教育、话题预测等提供理论层面的指导。