基于人工神经网络的脂联素信号通路多态性与表型及2型糖尿病的关联性研究

糖尿病是目前全世界发病率和病死率最高的5 种疾病之一, 其中2型糖尿病占90%以上。2型糖尿病是一种具有明显异质性的多因素、多基因疾病, 其遗传方式和发病机制十分复杂,急待研究。本研究拟采用以人群为基础的病例对照研究，从脂联素信号通路多基因的标签单核苷酸多态性、单倍型及单倍型区段多个角度，结合环境因素，研究脂联素信号通路基因多态性与表型血浆脂联素水平和2型糖尿病的关系。应用人工神经网络方法，进行环境和遗传两大类因素的综合分析，并探讨基因-基因、基因-环境间的交互作用。本研究将对中国人群2型糖尿病的病因学分子特征提供有价值的证据，将推动针对2型糖尿病的一级预防和治疗研究，对指导高危人群2型糖尿病预防实践具有实际意义。