复杂数据的非参数和风险调整控制图方法的研究

Statistical process control is the application of statistical methods to the monitoring and the control of a process to ensure that it operates at its full potential to produce conforming product. With the development of information science, network technology and economic globalization, modern collection of statistical data, analysis, as effective tools of statistical process control, control charts have been widely applied in the fields of biology, genetics, medicine, finance, health care and so on. Many of the problems in the industrial production and information services are related to the analysis of complex data, the traditional methods which based on low-dimensional normal distribution data cannot deal with the current problems. Our research will focus on the following two aspects: (1) To deal with complex data, we will design non-parametric control charts for non-normal distribution data, we will also provide effective methods to monitor the changes in the scale parameter, location parameter and the changes of both of the two parameters, the distribution changes and multivariate control charts. (2) In order to monitor the level of professional doctors, we will take the different risks of different patients before surgery into account, designing effective and multivariate risk-adjusted control charts based on multi-responses.

统计过程控制是应用传统的统计方法对过程中的各个阶段进行实时在线监控，从而达到改进与保证质量的目的。随着信息科学，网络技术与经济全球化的深入发展、现代统计数据的收集、分析，控制图作为统计过程控制的有效工具已在生物，遗传，医药，金融，保健等领域广泛应用。当今的工业生产和信息服务业中的很多问题都涉及到复杂数据的分析，传统的基于低维、正态分布数据开发出来的各种技术方法不能够很好地处理当前遇到的问题。本项目研究内容将集中在如下两方面：（1）对复杂数据设计基于非正态分布数据的非参数控制图，提出有效的监测尺度参数变化、位置参数与尺度参数共同变化、分布本身的变化以及多元情形的非参数控制图方法；（2）考虑到不同患者的术前不同风险，设计有效的基于多重反应的风险调整控制图以及多元风险调整控制图来监测医生的专业医疗水平。

统计过程控制是应用传统的统计方法对过程中的各个阶段进行实时在线监控，从而达到改进与保证质量的目的。随着信息科学，网络技术与经济全球化的深入发展、现代统计数据的收集、分析，控制图作为统计过程控制的有效工具已在生物，遗传，医药，金融，保健等领域广泛应用。当今的工业生产和信息服务业中的很多问题都涉及到复杂数据的分析，传统的基于低维、正态分布数据开发出来的各种技术方法不能够很好地处理当前遇到的问题。本项目研究内容主要集中在如下两方面：（1）对复杂数据设计基于非正态分布数据的非参数控制图方法和风险调整控制图方法；（2）把控制图方法应用于医疗数据监控和惯性导航设备内部结构状态监测。