基于时频分析的动态系统故障诊断方法的研究

本项目以实际应用为背景研究基于信号的时域--频域分析方法（主要是小波变换方法）的故障检测和定位方法。经过三年努力，提出利用信号的小波变换所提供的观测信号的突变特征和频率结构特征的变化及人工神经元网络与信号的小波变换相结合的方法进行动态系统的故障检测和定位，并将这些方法用于长输管线的泄漏和导弹运输发射车行走系的故障检测和定位，取得较好的效果，达到预期要求。该方法不需要数学模型，能有效地抑制噪声的影响，有广泛的应用前景，被同行誉为该领域中“异军突起”。共发表论文15篇，研究报告1份，论文被多次引用，研究成果获中国航天工业总公司科技进步三等奖。