基于局部主成分分析和统计模式识别的桥梁结构异常检测方法研究
基本信息
批准号：50678173
项目类别：面上项目
资助金额：30.00
负责人：任伟新
学科分类：
依托单位：中南大学
批准年份：2006
结题年份：2009
起止时间：2007-01-01 - 2009-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：黄方林,文雨松,黄羚,肖丹,徐晓霞,王超,徐辉
关键词：
统计模式识别主成分分析桥梁工程损伤检测环境因素
结项摘要
桥梁健康监测系统日积月累采集的大量数据，尚缺乏行之有效的处理方法。如何消除环境因素、信号随机性和离散性等影响，是桥梁损伤检测和监测中的关键问题。基于局部主成分分析和统计模式识别的结构异常检测方法研究课题，紧密结合桥梁结构的运营特点，研究能够反映损伤局部化特点的敏感损伤特征指标；采用基于信息学理论的局部主成分分析，来考虑环境和运营条件对损伤特征指标的非线性影响；运用统计模式识别技术来考虑信号随机性和离散性的影响。同时用数值模拟、模型试验和实桥试验数据研究相应算法的鲁棒性，在国际一流杂志上发表论文6-8篇。提出的方法可以充分利用桥梁健康监测的大量数据，克服实际应用中测试数据离散性和环境与运营条件影响带来的困难，课题研究具有重要的理论意义和工程
项目摘要
项目成果
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暂无此项成果
数据更新时间：2023-05-31
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