多学科设计优化(MDO)是近年来在国外航空航天界兴起的一种新的设计方法,在多种飞行器的总体设计过程中得到了成功应用,被称为是飞行器总体设计理论的一次飞跃。本项目将以新一代航天运载器为对象,针对飞行器总体设计由传统方法向MDO方法过渡过程中的主要障碍即模型复杂性、信息交换复杂性、计算复杂性和组织复杂性问题,利用已有学科模型和软件构建MDO理论"软件试车台",在此基础上全面开展飞行器总体MDO应用中关键技术的研究,包括飞行器总体的智能非分层分解与基于对策论的协调方法、广义灵敏度分析与应用、模型和函数近似方法、面向MDO的变复杂度建模、不确定性建模及扩展模型、优化过程的改进等,并最终实现较先进的飞行器总体MDO平台。本项目的开展不仅可以提升飞行器总体设计理论的研究水平,同时也可以极大地促进我国的MDO研究,有很强的理论意义与应用前景。
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数据更新时间:2023-05-31
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
滚动直线导轨副静刚度试验装置设计
一种改进的多目标正余弦优化算法
基于混合优化方法的大口径主镜设计
变可信度近似模型及其在复杂装备优化设计中的应用研究进展
面向飞行器总体设计的两阶段多学科多级不确定性设计优化的理论与方法
基于自适应代理模型技术的飞行器多学科设计优化策略研究
对飞行器多学科设计优化方法中的几个问题的深入研究
基于反设计和神经网络的高超声速飞行器多学科/多目标优化