Markov 跳跃随机时滞微分方程的研究具有高度的理论意义和广阔的应用前景.本项目研究Markov跳跃随机时滞微分方程以及Semi-Markov跳跃随机时滞微分方程的稳定性、有界性、不变性、周期解、概周期解、指数二分性等问题,并将这些理论应用到自动控制、数理金融、风险决策等实际模型中.
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数据更新时间:2023-05-31
Optimal Output Feedback Control for Discrete-time Markov Jump Linear System with Input Delay and Packet Losses
地震作用下岩羊村滑坡稳定性与失稳机制研究
采用黏弹性人工边界时显式算法稳定性条件
倒装SRAM 型FPGA 单粒子效应防护设计验证
洱海流域入湖河口湿地沉积物氮、磷、有机质分布及污染风险评价
时变时滞Markov跳跃系统控制问题研究
非线性时滞广义Markov跳跃系统的分析与控制
部分转移概率信息未知的时滞Markov跳跃系统鲁棒控制研究
基于统一结构不等式的Markov随机时滞系统的鲁棒控制与滤波