Strengthening the ability of risk communication and management has become a necessary requirement for governments to address the critical challenges of risky society, especially in a crisis situation. Understanding the inherent laws and mechanism of the public risk perception & risk behaviors and its influencing factor has became the foundation for the government to carry out effective risk communication, in order to avoid the secondary effects of the crisis caused by biases of the public risk perception and irrational risk action. .This study will adopt theories and methods of psychology, sociology, management science, communication science, public health and other disciplines, from tripartite perspective of the public, media and government, to explore the influencing factors and mechanism of the public risk perception and risk behavior based on social amplification of risk framework (SARF) and protective action decision model (PADM), by constructing structural equation model. With the method of media content analysis and social network analysis, A study of the impact of media, especially new media on the formation of public risk perception will be conducted; A diagnostic analysis on implementation of government crisis communication strategies will be carried out with the method of in-depth interview and institutional investigation. Empirical research evidence will be provided based on tripartite integrated findings of the study for improving and optimizing government risk communication strategies and management.
加强政府的风险沟通管理能力已成为各国政府应对风险社会重要挑战的必然要求,特别是在危机情境下,如何避免公众风险认知偏差导致非理性风险行为引发的次生危机影响,使得深入理解公众风险认知和行为背后的内在规律及影响机制成为政府有效进行风险沟通的基础和条件。.本研究将从公众、媒体、政府三方视角,采用心理学、社会学、管理学、传播学、公共卫生等多学科的理论与方法,以各类新发传染病为风险议题,深入探究公众在危机情境下的风险认知及其风险行为反应,基于社会风险放大理论及防护行为决策模型为理论框架,通过构建结构方程模型,探索公众风险认知与行为的影响与形成机制,采用媒介内容和社会网络分析等传播学方法研究大众媒体特别是新媒体对公众风险认知形成的影响,基于深入访谈、机构调查等社会学方法,对政府风险沟通策略实施现状进行诊断分析,整合三方研究结果,为改善和优化政府风险沟通策略与管理提供实证研究依据。
深入理解在突发公共卫生事件情景下公众风险感知和行为背后的内在规律及影响机制是政府有效进行风险沟通和引导公众参与疫情防控行动的前提。本项目以2018年初流感和2019年底新冠肺炎疫情为目标情景,从政府、媒体、公众三个主要利益人群视角,以5W理论模型框架为指导,着眼风险沟通全过程,开展了立体综合研究。.课题首先研发了两套分别包含4维度10条目的流感风险感知量表和包含3维度9条目的新冠肺炎疫情风险感知量表,研发的测量工具已发表并被学者函索应用。其次,以社会风险放大理论及防护行为决策模型为主要理论框架,通过多水平模型分析和结构方程模型方法,探索公众风险认知与行为的影响因素与形成机制。调查采用问卷星网络调查平台,连续三个年度(2018.2019.2020),分别对流感和新冠肺炎疫情的公众风险感知水平、风险应对行为、风险沟通策略满意度等内容进行调查。结果显示,以感知标准化得分为比较标准,三年来公众风险感知水平变化为:2020年初新冠(73.18)>2018年流感( 64.99)>2019年初流感(62.60); 公众的风险感知水平受性别、家中是否有易感人群、信息关注与获取、相关知识水平等因素影响。结构方程模型显示,公众的流感应对行为受风险感知因素影响最大,总效应0.356,其次是媒体影响0.285。情绪是第三位,只有直接效应为0.242。.此外,对新媒体如何影响公众的流感风险感知放大机制进行了案例深度剖析,并基于新冠肺炎疫情下政府风险沟通策略的实证调查,多因素分析结果发现,公众对风险沟通总体满意度和信息遵从行为比较高。满意度在群体中存在特征性差异,在知识群体中存在“满意度落差”现象。电视等传统媒体在风险沟通中仍然发挥重要作用,主观信息需求、情绪状态以及政府权威信息的公信力对满意度有重要影响。基于Topsis专家咨询法,对卫生应急沟通实践中的问题进行诊断分析,发现新媒体导致的风险放大、缺乏针对公众传播效果评估,以及部门和不同利益群体间缺乏信息双向互动是主要问题,并整合上述分析结果提出了对策建议。
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数据更新时间:2023-05-31
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