基于图像场景的红外焦平面阵列非均匀性校正研究

研究基于图像场景的高精度和快速收敛的红外焦平面阵列非均匀校正算法：研究基于代数方法的帧间任意象素位移的非均匀校正技术，以获得较统计方法具有更高精度和收敛速度的校正算法；建立固定图案噪声的时变参数模型，研究快速跟踪参数漂移的非均匀校正算法；运用时变参数盲估计理论研究非均匀校正问题，在解决非均匀性校正问题的同时，对时变参数盲估计理论有所发展。本课题的完成，在理论上将为时变参数的估计、跟踪、校正等提供新的研究方法与研究理论。在工程应用上，建立具有工程可实现性的红外焦平面阵列非均匀性校正解决方案。本课题的研究成果将有效提高红外系统的成像精度，降低系统的复杂度，为目前我国正在研制的尖端武器系统提供基础性的技术保证。